▍1. DX0302-淘宝网店交易平台源码+网店转让出售求购源码 仿A5网店中介网站源码
DX0302-淘宝网店交易平台源码+网店转让出售求购源码 仿A5网店中介网站源码。 这是我们团队花钱买来别人的源码，希望对大家有用。
更多选项
▍2. javaweb 网络商城
系统平台myeclipse6.5，数据库管理软件Sql server2005，java开发包jdk1.5以上，web服务器tomcat6.0本系统采用Struts2，整合hibernate，spring来开发
▍5. 数据库
AllCourse： create proc AllCourse as begin select x.CourseID,x.CourseName,x.Point ,y.TeacherName,y.Post,z.Location,x.StuNumber from Course x,TeacherTable1 y,TeachTable z where x.CourseID=z.CourseID and y.TeacherID=z.TeacherID end DeleteLogon ： create proc DeleteLogon(@id char(10)) as begin dele
▍6. 而隔热隔热隔热v
二个人各人各个人咯咯咯荣格荣格荣格荣格认同日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日日一天一月音乐认同和肉体和他会让他忽然天黑让一个人太好突然很如题如题和
▍7. HOG特性的提取 基于MATLAB
用来提取数字图像的HOG特征向量,常用来SVM分类，K-means聚类中图像处理与分类实现，该特征向量，在目标检测与识别中常常用到，因此该m文件价值丰富，简便工作。了我们的
▍8. 海康最新SDK windows32
这是一个海康dvr的sdk，主要面向于C#，java，- MFC实例，其中包括了视频通道的调用，截图，云台的控制，视频流的回放等功能这是一个海康dvr的sdk，主要面向于C#，java，- MFC实例，其中包括了视频通道的调用，截图，云台的控制，视频流的回放等功能
▍9. 静态管理系统
静态管理系统，学习好材料。静态管理系统，学习好材料。静态管理系统，学习好材料。静态管理系统，学习好材料。静态管理系统，学习好材料。静态管理系统，学习好材料。静态管理系统，学习好材料。
▍11. Mobile survey
我的密码。一个移动suver项目。我完成了一个大学项目。我用的是xamarine技术。
▍13. itextsharp获取签章信息
itextsharp获取签章信息,目前好多人都喜欢去，通过这种方式 PdfReader pdfReader = new PdfReader(file); PdfStamper pdfStamper = new PdfStamper(pdfReader, new FileStream(temfile, FileMode.Create)); AcroFields reader = pdfStamper.AcroFields; //acro.GetSignatureNames()、、、、 这种方式显然是OK 的，但是，不觉得很啰嗦吗？大家可能都不知道reader本身就有这个功能啊 //PdfReader re = new PdfReader("xxx.pdf"); //AcroFields acro = re.AcroFields; //acro.GetSignatureNames()、、、、。。。哈哈，是不是很好啊
▍14. 跨平台 AES 加密在 android、 java 和 C#
跨平台 AES 加密是基于高级加密标准加密项目
▍15. labview播放器
labview播放器MP3 一款简单的音乐播放软件，通过labview可转换成多种平台支持的应用程序或APP，也可作为二次开发的基础在此基础上进一步编辑，链接平台
▍16. opencv的java代码实现
opencv3 的java开发资源，内附opencv的示例，包含图片和java工程，每个例子，一个小工程
▍17. 跨平台 AES 加密在 android、 java 和 C#
跨平台 AES 加密是基于高级加密标准加密项目。这个项目有助于对其平台无关的任何文件进行加密，无论是在 java，android 或 c#。相同的加密过程将工作和隐窝深度的数据或文件
▍19. Antlr源码
ANTLR—Another Tool for Language Recognition，其前身是PCCTS，它为包括Java，C++，C#在内的语言提供了一个通过语法描述来自动构造自定义语言的识别器（recognizer），编译器（parser）和解释器（translator） 的框架。ANTLR可以通过断言（Predicate）解决识别冲突；支持动作（Action）和返回值（Return Value）来；更棒的是，它可以根据输入自动生成语法树并可视化的显示出来（这一点我将在下面的例子中演示）。由此，计算机语言的翻译变成了一项普通的 任务—在这之前YACC/LEX显得过于学院派，而以LL（k）为基础的ANTLR虽然在效率上还略有不足，但是经过近些年来的升级修改，使得ANTLR 足以应付现存的绝大多数应用。感谢Terence Parr博士和他的同事们十几年来的出色工作，他们为编译理论的基础和语言工具的构造做了大量基础性工作，也直接导致了ANTLR的产生。
▍20. atom,master,CODE,
to use it coding,like notepad,editplus,code!
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