▍1. SemiGlobalMathingImplementation-MATLAB
说明： 可见光影像的密集匹配，很经典的算法，效果也非常理想(image matchingimage matching)
更多选项
▍3. 行人检测
说明： 基于MATLAB的行人检测。直接运行imhogtrace主程序，即可得到运行结果。针对不同的图像，需要调整参数，我放的这张图，虽然效果不好，但是可以提供参考意义(Pedestrian detection based on MATLAB. Run the main program of imhogtrace directly to get the running result. For different images, parameters need to be adjusted. Although the effect of this picture I put is not good, it can provide reference significance)
▍4. 3Dircadb_unet
说明： 对脑肿瘤进行分割 基于3dunet(Brain tumors were segmented based on 3dunet)
▍5. VideoControl
说明： 红外摄像头USB信号读取识别，回传识别特征(USB signal reading identification of infrared camera)
▍6. bgggussi
说明： 高斯混合背景建模MATLAB代码，用于背景提取，获得前景(Gaussian mixture background modeling MATLAB code for background extraction, to obtain the foreground)
▍8. 3-SIFT-DemoV4
说明： 非常经典的基于特征的影像匹配，亲测好用，推荐下载试试，基础但好用(Feature-based image matching)
▍10. 基于sift特征的全景图像拼接
说明： 可以将有重叠部分的多张图片拼接成一张全景图片(You can stitch multiple images with overlapping parts into a single panorama)
▍11. AForge.NET_EN
AForgeNet 是基于.net框架使用C#高级面向对象语言设计开发的专门为开发者和研究者学习和使用的开源图像处理类库，包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习(AForgeNet is an open source image processing class library designed and developed for developers and researchers based on. net framework using C # advanced object-oriented language. It includes computer vision and artificial intelligence, image processing, neural network, genetic algorithm and machine learning.)
▍12. AForge.NET_EN
说明： AForgeNet 是基于.net框架使用C#高级面向对象语言设计开发的专门为开发者和研究者学习和使用的开源图像处理类库，包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习(AForgeNet is an open source image processing class library designed and developed for developers and researchers based on. net framework using C # advanced object-oriented language. It includes computer vision and artificial intelligence, image processing, neural network, genetic algorithm and machine learning.)
▍13. 非均匀有理B样条 第2版
非均匀有理B样条 第2版.pdf NURBS理论经典书籍(The nurbs book(second edition) NURBS Theory Classic Books)
▍14. 非均匀有理B样条 第2版
说明： 非均匀有理B样条 第2版.pdf NURBS理论经典书籍(The nurbs book(second edition) NURBS Theory Classic Books)
▍15. fl_chart-master
在我们的移动端开发中，需要用到折线图，本篇内容就是用flutter写的一个折线图例程。(In the development of our mobile terminal, we need to use the line chart. This article is a line chart routine written by flutter.)
▍16. fl_chart-master
说明： 在我们的移动端开发中，需要用到折线图，本篇内容就是用flutter写的一个折线图例程。(In the development of our mobile terminal, we need to use the line chart. This article is a line chart routine written by flutter.)
▍19. DensePose-master
DensePose用深度学习把2D图像坐标映射到3D人体表面上，再加上以每秒多帧的速度处理密集坐标，最后实现动态人物的精确定位和姿态估计。该技术集目标检测、姿态估计、目标部分/实例分割等多种计算机视觉任务于一身的一个综合问题。(DensePost maps 2D image coordinates to 3D human body surface by in-depth learning, and processes dense coordinates at the speed of multiple frames per second. Finally, it realizes precise positioning and attitude estimation of dynamic characters. This technology integrates many kinds of computer vision tasks, such as target detection, attitude estimation, target part/instance segmentation, etc.)
▍20. DensePose-master
说明： DensePose用深度学习把2D图像坐标映射到3D人体表面上，再加上以每秒多帧的速度处理密集坐标，最后实现动态人物的精确定位和姿态估计。该技术集目标检测、姿态估计、目标部分/实例分割等多种计算机视觉任务于一身的一个综合问题。(DensePost maps 2D image coordinates to 3D human body surface by in-depth learning, and processes dense coordinates at the speed of multiple frames per second. Finally, it realizes precise positioning and attitude estimation of dynamic characters. This technology integrates many kinds of computer vision tasks, such as target detection, attitude estimation, target part/instance segmentation, etc.)
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