▍1. sort
多目标跟踪算法SORT开元代码,实现实时在线跟踪(Multi target tracking algorithm SORT code, Real time online tracking)
meanshift算法的python实现 + 图像化显示(meanshift with python)
人脸68点标注,用于人类面部关键点检测,结合dlib(face landmark master)
基于熵率的超像素分割,图像处理,图像分割技术(superpixel segmentation based on entropy rate, image processing, image segmentation technology)
联合贝叶斯人脸验证python代码,机器学习(Joint Bayes face verification)
Python+OpenCV实现的行人检测(Pedestrian Detection of Python + OpenCV Implementation)
二值图像的Zhang快速并行细化算法,具有速度快、保持细化后曲线的连通性和无毛刺产生等优点。(Zhang fast parallel thinning algorithm)
使用canny边缘检测算法,提取图像轮廓(Canny edge detection algorithm is used to extract image contour.)
实时统计监控视频下路人人数,采用python(This is a demo made for tracking pedestrian)
用PYQT进行GUI的详细资料,可以对照参考。。。。。。(The detailed information of GUI with PYQT can be compared to reference. The detailed information of GUI with PYQT can be compared to reference.)
通过python第三方库和matlab神经网络工具箱实现人脸识别(Face recognition using MATLAB and python through neural network)
用以图像分类,可以设计自己的数据集训练模型(For image classification, you can design your own data set training model)
遥感影像可以用TIFF文件表示,为了读取遥感影像,可以使用python读取TIFF文件并进行重排(Remote sensing images can be represented by TIFF files. In order to read remote sensing images, TIFF files can be read and reshapeed by using Python)
实现两幅bmp图像相减得到最终图像并显示(Realize two BMP image subtraction, get the final image and display)
指纹识别预处理,预处理包括图像增强,图像细化,寻找奇异点,细节检测(Preprocessing of fingerprint identification)
CNN中的手写识别LeNet5实现,用python,进行了中文注释(CNN handwritten recognition LeNet5 implementation, using python, carried out in Chinese Notes)
本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。通过各种实例,...( U672C u4E66 u7B2C u4E00 u90E8 u5206 u5206 u4E3B u8991 u4ECB u7ECD u673A u5668 u5B66 u4E60 u57FA u7840 uFF0C u4EE5 u53CA u5982 u4F55 u5229 u7528 u7B97 u6CD5 U8FDB u883C u5206 u7C7B uFF0C u5E76 u9010 u6B65 u4ECB u7ECD u4E86 u591A U90BB u6CD2 u3001 u6734 u7D2 u8D1D u53F6 u65AF u7B97 u6CD5 u3001Logistic u56DE u5F52 u7B97 u6CD5 u3001 u652F u6301 u5411 u91CF u673A u3001AdaBoost u96C6 u6210 U65B9 u6CD5 u3001 u57FA u4E8E u6811 u7R4 u5F52 u7B97 u6CD2 u5286 u5206 u7C7B u56DE u5F52 u6811 uFF08CART uFF09 u7B97 u6CD5 u7B49 u3002 u7B2C u4E09 U90E8 u5209 u5109 u91A u0312 u4E9B u8E1B u8981 u7B97 u6CD5 uFF1Ak u5747 u503C u805A u7B7B U7B97 u6CD3 u30011 by default for uppercase and uupstr U4E9B u9644 u5C5E u5DE5 u5177 u3002 u5168 u4E66 u901A u8FC7 u7CBE U5FC3 u7396 u7392 u7B09 u5B09 u5B09 u5B09 u5B03 U7528 u9184 u5R4 u5904 u7403 u7R03 u7 U5206 u6790 u53CA u53EF u89)
ava数据库下载代码,用于图像美学质量评价(download ava dataset,image aesthetic assessment)
segmentation using region growing in an image