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1. 基于MATLAB的机械故障诊断技术案例教程

说明:  基于matlab机械故障诊断教程,里面涵盖了很多程序,都可以直接用,还有模式识别,遗传算法、粒子群、支持向量机等,适合研究故障诊断方向使用(Based on the matlab mechanical fault diagnosis tutorial, it covers many programs that can be used directly, as well as pattern recognition, genetic algorithms, particle swarms, support vector machines, etc., suitable for research on fault diagnosis.)

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2021-01-18发布

2. 雷英杰-MATLAB遗传算法工具箱及应用

  matlab遗传算法工具箱的使用方法,较为全面的遗传算法工具箱使用教程(Matlab genetic algorithm toolbox using a more comprehensive use of genetic algorithm toolbox tutorial)

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2021-01-17发布

3. c++面向对象程序设计-谭浩强

说明:  c++面向对象程序设计-谭浩强-包含教材与答案(C + + Object Oriented Programming - Tan Haoqiang - includes teaching materials and answers)

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2021-01-12发布

5. Power-System-Analysis---John-J.-Grainger-ebook

  Power System Analysis - John J. Grainger ebook

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2021-01-07发布

6. hypermesh-绝对精品教程-力荐

说明:  包括Hypermesh的使用教程和基本案例,用于有限元的网格划分,尤其是广泛使用的非线性有限元软件Abaqus。(Including Hypermesh tutorials and basic cases, used for finite element meshing, especially the widely used nonlinear finite element software Abaqus.)

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2021-01-04发布

7. Kalman

  滤波误差分析 详细介绍卡尔曼滤波的相关误差因素影响(Kalman)

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2021-01-02发布

8. puff_2d

  高斯烟羽模型2D的Python实现。用于污染物/危险物品扩散分析。(Gauss plume model 2D Python implementation. For the analysis of pollutant diffusion/dangerous goods.)

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2020-12-29发布

9. 1

说明:  RBF神经网络自适应控制的MATLAB仿真(Matlab simulation of RBF neural network adaptive control)

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2020-12-26发布

10. spatial-modulation

  关于空间调制的PPT,自己做的,老师已经审核过了(About spatial modulation of PPT, do it yourself, school teacher reviewed the)

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2020-12-25发布

11. 1N5822

  肖特基二极管使用说明,很详细的,一定好用(Schottky diodes for use, very detailed, must use)

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2020-12-23发布

12. wifiLocator

  使用wifi指纹以及参考点信号强弱实现定位安卓手机精确定位(Fingerprint and the reference point using wifi signal strength to achieve precise positioning positioning Android phones)

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2020-12-20发布

13. wifiLocator

  使用wifi指纹以及参考点信号强弱实现定位安卓手机精确定位(Fingerprint and the reference point using wifi signal strength to achieve precise positioning positioning Android phones)

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2020-12-20发布

14. 源代码《Python与量化投资-从理论到实战》

说明:  源代码;Python量化投资从入门到实战(source code; Practical Quant Investment in Python from Scratch)

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2020-12-15发布

15. MATLAB神经网络43个案例分析-ri

  本书论述在MATLAB环境下如何实现神经网络,包括了常用的神经网络及相关理论,如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。(This book discusses how to realize neural network in MATLAB environment, including the commonly used neural network and related theory, combined with the BP neural network, RBF neural network, SVM, SOM neural network, grey neural network, decision tree, random forest, wavelet neural network and NARX neural network, optimization algorithm and neural network.)

16. OUC-Physical-Oceanography-Notes-master

说明:  中国海洋大学物理海洋学笔记 采用Latex编写(Physical Oceanography Notes Latex)

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2020-12-14发布

17. [赤裸裸的统计学].曹槟.扫描版

说明:  讲述了统计学的本质,系统的讲述了统计的基本应用与知识(This paper describes the essence of statistics, and systematically describes the basic application and knowledge of statistics)

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2020-12-11发布

18. MonteCarlo

  介绍关于蒙特卡洛算法,用于模拟光子在人体皮肤(组织中传播的作用)(The Monte Carlo algorithm is introduced to simulate the effect of photons on human skin (tissue propagation).)

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2020-12-10发布

19. MATLAB在化学中的应用

  通过列举各种实际例子,既介绍了MATLAB的一般用法,包括常用命令、语法规则、矩阵运算、数学函数及二、三维图形的绘制,又介绍了比较复杂的数值计算、图形用户界面和工具箱函数回调的编写方法。本书重点阐述了如何利用MATLAB解决化学研究中的实际问题,介绍了数值计算、绘图及优化、统计、神经网络和模糊逻辑等工具箱函数的应用;通过介绍实例和实际编写MAT—LAB程序,使读者能够熟练应用MATLAB语言实现并改进各种算法。(Through some practical examples, it introduces the general usage of MATLAB drawing, including the commonly used commands, grammar rules, matrix operations, mathematical functions, and two 3D graphics, and introduces the numerical calculation, more complex graphical user interface and the toolbox function callback writing method. This book focuses on how to use the MATLAB to solve practical problems in chemical research, introduces the application of numerical calculation, drawing and optimization, statistics, neural network and fuzzy logic toolbox function; through the introduction of practical examples and the preparation of MAT - LAB program, so that readers can skilled application of MATLAB language and improved algorithms.)

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2020-12-09发布

20. Python机器学习实践:测试驱动的开发方法

说明:  Python机器学习实践:测试驱动的开发方法(Python machine learning practice: Test Driven Development Method)

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2020-12-09发布