▍1. bpso-master
离散的粒子群算法 是用 python写, 输入都是0和1(The discrete particle swarm optimization is written in Python, and the input is 0 and 1.)
更多选项
▍2. abaqus插入cohesive单元代码及插件ABAQUS cohesive
说明： abaqus插入cohesive单元代码及插件，可以参考学习(abaqus Python cohesivegenerate)
▍3. PyTorch深度学习实战
说明： pythontoch人工智能编程入门教程书籍，python人工智能学习宝典(Pthontoch Introduction to Artificial Intelligence Programming Books, Pthontoch Artificial Intelligence Learning Treasure Book)
▍4. LIVE1_train_test
卷积神经网络，用于立体图像质量评价，附带说明(The application of convolution neural network to the quality evaluation of stereoscopic images)
▍5. RSA-cyclic1026
说明： 基于ABAQUS平台编写的二维随机分布圆形颗粒建模脚本，可实现二维随机分布圆形颗粒模型的自动建模。(Two - dimensional random distribution of circular particles modeling script can be realized.)
▍6. Kmeans
说明： 文本聚类项目，包含用Python实现kmeans算法的代码，以及kmean算法的各种优化方向(Text clustering project, including the code to implement the kmeans algorithm in Python, and various optimization directions for the kmean algorithm)
▍7. 23_time_series_prediction
用 Python 机器学习，时间序列模型预测， 循环神经网络(Python Machine Learning, Time Series Model Prediction, recurrent Neural Network)
▍8. 23_time_series_prediction
说明： 用 Python 机器学习，时间序列模型预测， 循环神经网络(Python Machine Learning, Time Series Model Prediction, recurrent Neural Network)
▍9. 神经网络时间序列预测
说明： 利用python 构造人工神经网络 做时间序列预测分析(Time series prediction based on artificial neural network)
▍10. DBN-ELM-regression-master
说明： DBN模型实现分类与回归功能，minister数据集实验准确率可以达到98%。(DBN model realizes the function of classification and regression, and the experimental accuracy of minister data set can reach 98%)
▍11. PCSC_reader
基于python的Tkinter模块,实现的pcsc读卡器的收发程序(pcsc reader apdu transceive program， based on python Tkinter module)
▍12. PSO-LSSVM的MATLAB代码
说明： 多核lssvm的实现，自己在原有单核基础上的改进(Implementation of multi core LSSVM)
▍13. python 读取数据
TXT文件文件里的数据以多个空格隔开，并且不同变量间的空格数不同，读数据时容易出错，该程序可以将其正确读出(The data in the TXT file is separated by a number of spaces, and the number of spaces between different variables is different. It is easy to make mistakes when reading the data. The program can read it correctly.)
▍14. 代码《Python 3反爬虫原理与绕过实战》
说明： 《Ｐｙｔｈｏｎ３反爬虫原理与绕过实战》随书源码，不错的资源哦("Python 3 anti crawler principle and bypass the actual combat" with the book source code, a good resource Oh)
▍15. random_oval_code
说明： 用于在abaqus中建立平面内随机分布的椭圆的py代码(a python script for abaqus, which can be used to build a large numeber of random ellipsoids.)
▍16. Python实现HMM模型完美版
Python实现HMM算法完美版 代码全集(Python realize HMM algorithm perfect edition code complete works)
▍17. vgae_pytorch-master
说明： 图形自动编码器的pytorch实现，参考论文vgae(Implementation of graph self encoder gae with Python)
▍18. jiaoben - 副本
说明： 基于Python与MATLAB，实现一种RVE建模(Implement a rve modeling)
▍19. MultivariatePolynomialFitting-master
多元多项式拟合，将两个及两个以上的自变量与因变量你合成一个多项式方程(Multivariate Polynomial Fitting from LioTuoms)
▍20. MultivariatePolynomialFitting-master
说明： 多元多项式拟合，将两个及两个以上的自变量与因变量你合成一个多项式方程(Multivariate Polynomial Fitting from LioTuoms)
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