▍1. hypermesh-绝对精品教程-力荐
说明： 包括Hypermesh的使用教程和基本案例，用于有限元的网格划分，尤其是广泛使用的非线性有限元软件Abaqus。(Including Hypermesh tutorials and basic cases, used for finite element meshing, especially the widely used nonlinear finite element software Abaqus.)
更多选项
▍2. deepdesc-release-master
利用深度学习对特征描述符进行训练，得到较精确的特征描述符(The feature descriptors are trained by depth learning to obtain more accurate feature descriptors)
▍4. 高德交通态势爬取
说明： 爬取高德地图交通态势流量，检测路段，py代码，导入arcgis前处理使用(Traffic situation flow of climbing high Germany map)
▍5. Python在ABAQUS中
说明： 1、 用Python脚本实现Abaqus参数化建模 在Abaqus中运行Python语言编写的代码可以实现在CAE用户界面中能够实现的全部功能，包括建模，定义材料属性，定义计算步，定义接触和约束，划分网格，提交计算任务等等。 Python脚本可以实现各种判断语句、循环语句、数据存储与处理等，能够实现人工智能控制和自动化处理过程。根据需要，还可以只对分析过程中的莫一部分实现自动化。当用户面对大量重复性的建模工作时，就可以尝试编写Python脚本，实现参数化和自动化建模，每回计算只需要在Abaqus中选择运行脚本，即可省去大量时间和精力。 2、用Python脚本实现Abaqus后处理 在Abaqus中通过Python脚本接口，可以访问Abaqus标准输出数据库.ODB文件，可以实现从（向）.ODB文件读取（写入）数据，在Abaqus输出的计算结果的基础上进行进一步的数据分析和处理。 例如在导入odbAccess模块后，通过openOdb方法读取输出文件中的结果，在o读取的db对象中通过进一步操作得到输出的场变量，例如位移U，在进一步分析和计算后，将计算后的结果输入到通过Odb方法建立的新odb对象中，在保存结果后，可在Abaqus后处理模块Viewer中打开相应的odb文件，观察处理过后的结果。(1. Parametric modeling of ABAQUS with Python script 2. Implementation of ABAQUS post processing with Python script)
▍6. total-focusing-method-master
说明： 该功能用于超声相控阵全聚焦成像仿真，可以对采集参数进行设置，实现全聚焦成像(This function is used for ultrasound phased array full-focus imaging simulation, which can set the acquisition parameters to achieve full-focus imaging)
▍7. UNSW_NB15_RNN
说明： 用UNSW数据集进行入侵检测，运用各种组合模型，精确度能达到90%以上，运用比较流行的神经网络模型分别进行了测试(Intrusion detection using UNSW dataset)
▍10. Python语言在Abaqus中的应用_(2)
说明： 联系python与abaqus的应用，详细介绍了python编程方法(The application of connecting python with ABAQUS)
▍11. 《深度学习与图像识别：原理与实践》 代码
说明： 《深度学习与图像识别：原理与实践》 及内容实现python代码("Deep learning and image recognition: principle and practice" and content implementation of Python code)
▍12. puff_2d
高斯烟羽模型2D的Python实现。用于污染物/危险物品扩散分析。(Gauss plume model 2D Python implementation. For the analysis of pollutant diffusion/dangerous goods.)
▍14. odb_MaxMises_lastframe
python语言提取odb文件中某个节点集合的应力值(get the mises stress for a node set)
▍15. userscript_odb
说明： abaqus 从odb文件提取数据到txt文件(get data form Abaqus odb file)
▍16. 协整
说明： 分析协整性，周期共振，时间序列分析，多只股票同时分析，分析协整性，周期共振，时间序列分析，多只股票同时分析(In many domains,a common analytical query is Show me some representative/typical data.This query might be issued by a human, attempting to explore a massive archive, or it might be issued by an algorithm as a subroutine in some higher-level analytics.)
▍17. ARIMA-master
说明： ARIMA做股票预测，效果亲测可以用，效果挺好(ARIMA do stock forecast, the effect pro - test can be used)
▍18. hybrid-ARIMA-LSTM-model-master
说明： 使用LSTM-ARIMA模型进行混合预测，ARIMA做线性部分的预测，LSTM做非线性部分(LSTM-ARIMA model is used for mixed prediction, ARIMA for linear prediction and LSTM for nonlinear prediction)
▍19. keshe
说明： 文章管理系统 实现用户登录、注册和退出界面 实现对文章的增、删、查、改等功能 实现对文章的保存 用户信息保存到json文件中(Article management system)
▍20. GAN-mnist
利用GAN网络进行手写数字识别，经过测试，可以达到很高的分类效果。很适合GAN网络初学者。(This is code for GAN.)
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