▍1. PyQt5(代码)
说明： Python-GUI编程(12.04)控件学习代码(Python-GUI Pyqt5 Python-GUI Pyqt5)
更多选项
▍2. 用户信息注册管理系统【良好】
说明： 学生成绩管理系统，实现读写文件，理信息系统（Management Information System，简称MIS）是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、更新、拓展和维护的系统。(The management information system (MIS) is a system that uses computer hardware, software, network communication equipment and other office equipment to collect, transmit, process, store, update, expand and maintain information.)
▍3. 前途无忧51job爬虫
说明： python 爬虫51job招聘岗位，可以爬取任意页数的招聘岗，并且生成可视化界面(Python crawler 51job recruitment position)
▍4. lstm时间序列的python语言
说明： lstm时间序列的python语言，可以参考(Python language of LSTM time series)
▍5. mushroomhunter
说明： 实现猎人出门找蘑菇然后背包满了 搬运回家的模拟 以及发现小偷偷家时候 自动追捕功能(a simulator about how can a hunter find the mushroom)
▍6. calculator
说明： 使用python实现计算器，基本实现计算器所需要的全部功能，非常适合用来测试(operator, Out-of-Sample Equity Premium Prediction: Combination Forecasts and Links to the Real Economy)
▍7. 云计算与边缘计算协同九大应用场景(2019年)
说明： 云计算与边缘计算协同九大应用场景(2019年)(Nine application scenarios of cloud computing and edge computing collaboration (2019))
▍10. Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战
说明： 本书不仅适合初级Web开发人员学习阅读，更是Python程序员用来学习高级Web开发技术的优秀参考书。(This book is not only suitable for junior web developers to learn to read, but also an excellent reference book for Python programmers to learn advanced web development technology.)
▍11. 基于PCA_BP神经网络的瓦斯涌出量预测分析.rar
说明： 这是2019年新出的文献，主要是介绍SPSS来实现PCA降维，，并和BP结合，简单方便~(This is new literature published in 2019, which mainly introduces SPSS to realize dimensionality reduction of PCA, and combines it with BP, which is simple and convenient ~)
▍13. PythonWork
说明： Python程序调用jieba库与词云提取平凡的世界词云(Extracting ordinary world word cloud with Jieba library and word cloud)
▍14. python与zemax间的连接通信文档 ZOSAPI_Connection
说明： python与zemax间的连接通信文档，包括Public Member Functions、Properties、Events、Detailed Description等。(communication between python and zemax, including Public Member Functions, Properties, Events, Detailed Description, etc.)
▍15. GRNN_python-master
说明： GRNN广义回归神经网络的python实现(Python implementation of GRNN generalized regression neural network)
▍16. Pytorch-UNet-master
说明： 基于unet的网络的语义分割希望大家喜欢(I hope you enjoy the semantic segmentation based on unet)
▍17. django
说明： 用django实现用户管理系统的后台包括前端展示，主要功能包括从前端页面直接对数据库进行增删改查，还有登录，身份验证，导入导出excel，增加装饰器实现页面保护，分页等功能，可直接用于向内部展示。(The background of user management system with Django includes front-end display. The main functions include adding, deleting, modifying and checking the database directly from the front-end page, login, authentication, importing and exporting excel, adding decorator to realize page protection, paging and other functions, which can be directly used for internal display.)
▍18. 将图片制作成内存对象数据集
说明： 制作对象数据集，有利于卷积神经网络的实现(Making object data set is beneficial to the realization of convolutional neural network)
▍20. moscia
说明： 本代码可以对遥感影像进行读取、镶嵌等步骤，生成新的影像(This code can read and inlay remote sensing images to generate new images)
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