▍1. python
说明： 通过读入文件，再进行大小写转换，再写出文件，得到转换结果。(By reading in the file, converting the case and writing out the file, the conversion result is obtained.)
更多选项
▍2. BLSTM-master
说明： 在 lstm的基础上提出了一种双向通道的lstm，里面包含数据集(Based on LSTM, a bidirectional channel LSTM is proposed, which contains data sets)
▍4. ethernetip
说明： EIP 的 python实现,大约一千行的脚本,主要实现了EIP的核心功能,属于简单实现(The python implementation of EIP, about a thousand lines of script, mainly realizes the core functions of EIP, which is a simple implementation)
▍5. deep_q_network
说明： Python环境下 愤怒的小鸟 强化学习程序完整版，Qlearning 算法(The full version of Angry Birds Reinforcement Learning Program in Python Environment, Qlearning Algorithm)
▍6. Python黑帽子 黑客与渗透测试编程之道-[中文]
说明： Python黑帽子 黑客与渗透测试编程之道-[中文](Python black hat hacker and the way of penetration test programming - [Chinese])
▍7. COHESIVE
说明： 插入cohesive单元, 便于用户在ABAQUS使用时方便插入cohesive单元材料(insert cohesive element)
▍8. multinetx-master
说明： 多层复杂网络建模，给出了一个新的模块，可以免费使用的哦(multilayer networkx,pymnet,moni,fangzhen,fuzawangluo)
▍9. SVM分类手动鼠标手写数字
说明： python编写，使用sklearn机器学习库里的svm分类器，以MNIST为数据集，手动输入数字分类，MNIST.py为训练代码，训练10000次准确率为93.93%，手动3.py为手动输入并分类的代码。(Written in Python, using the svm classifier in the sklearn machine learning library, using MNIST as the data set, manually input the numeric classification, MNIST.py is the training code, the accuracy of training 10000 times is 93.93%, manual 3.py is manually entered and classified Code.)
▍10. Community-detection-master
说明： 社团分类，包括gn算法分类和cpm算法分类，包内还有训练数据可供联系。(community detection)
▍12. text-classification-cnn-rnn-master
说明： 卷积神经网络和循环神经网络被联合起来解决文本分类的问题(Convolutional neural network and cyclic neural network are combined to solve the problem of text classification)
▍14. pytorch-book-master
说明： pytorch 从入门到精通，手把手教会深度学习，有多个项目的详细代码(From beginner to proficient, pytorch teaches in-depth learning by hand, and has detailed codes for multiple projects)
▍15. snow_drift
说明： 雪堆博弈 Python实现，雪堆博弈揭示了个体理性和群体理性的矛盾对立。可以这样来描述雪堆博弈(snowdrift game Snowdrift game is implemented in Python, which reveals the contradiction between individual rationality and group rationality. We can describe the snowdrift game in this way)
▍16. first
说明： 因子分析的全流程及源代码，内有注释简单易懂(The whole process and source code of factor analysis are simple and easy to understand)
▍17. _Python_Part_
说明： 交通仿真模拟，道路模型，车辆模型，驾驶模式模型(Traffic simulationRoad model, vehicle model, driving mode model)
▍18. Bilibili_video_download-master
说明： 配置好python后，可以用来下载B站视频，简单易上手，从学习到应用的(Configure Python to download B station video)
▍19. xgfadianji
说明： 使用xgboost对发电机进行回归预测，速度更快，精度更高(Use xgboost to perform regression prediction on generators, which is faster and more accurate)
▍20. Attention_Network_With_Keras-master
说明： attention机制的LSTM网络，十分好用(The LSTM network of attention mechanism is very easy to use)
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