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  1. 编程语言:Python
  2. 代码类别:其他
  3. 发布时间:不限
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1. eemd_example

说明:  eemd example for python

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2020-06-16发布

2. image_example

说明:  image decomposition example for python

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3. emd_example

说明:  emd example for python

5
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2020-06-16发布

4. 深度学习

  python 关于深度学习以及Imageai的一些资料(Python deep learning and other file about the Imageai)

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2020-06-16发布

5. 深度学习

说明:  python 关于深度学习以及Imageai的一些资料(Python deep learning and other file about the Imageai)

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6. pyemd_example

  complete pyemd examples

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7. pyemd_example

说明:  complete pyemd examples

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8. deeplearning_doc

  关于深度学习的一些论文资料,大家可以借鉴看一下(some pdf file about deep learning , thesises , we can study it for deep learing)

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9. deeplearning_doc

说明:  关于深度学习的一些论文资料,大家可以借鉴看一下(some pdf file about deep learning , thesises , we can study it for deep learing)

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10. fama

  用python写的实测fama模型学习思路以及开发案例源代码(Python-based learning idea of measured Fama model and source code of development case)

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11. fama

说明:  用python写的实测fama模型学习思路以及开发案例源代码(Python-based learning idea of measured Fama model and source code of development case)

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12. kaldi_cvte_model_test-master

  CVTE的模型测试实现。适应下载清华数据(The testing program of the modle of CVTE)

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13. kaldi_cvte_model_test-master

说明:  CVTE的模型测试实现。适应下载清华数据(The testing program of the modle of CVTE)

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14. Deep-Leafsnap-master

  植物叶片的识别,保证电脑安装了python,sklearn(Recognition of plant leaves ensures that the computer is equipped with python, sklearn)

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15. Deep-Leafsnap-master

说明:  植物叶片的识别,保证电脑安装了python,sklearn(Recognition of plant leaves ensures that the computer is equipped with python, sklearn)

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16. 字频分析

  求解汉明距离,single_byte_XOR_cipher,implement_repeating_key_XOR(Solving Hamming Distance,single_byte_XOR_cipher,implement_repeating_key_XOR.)

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17. 字频分析

说明:  求解汉明距离,single_byte_XOR_cipher,implement_repeating_key_XOR(Solving Hamming Distance,single_byte_XOR_cipher,implement_repeating_key_XOR.)

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18. webot - 副本

  爬取微博内容,通过python进行抓取分析(Microblogging information crawling layer is responsible for climbing the microblogging information and downloading the file shared by microblogging user.)

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2020-06-16发布

19. webot - 副本

说明:  爬取微博内容,通过python进行抓取分析(Microblogging information crawling layer is responsible for climbing the microblogging information and downloading the file shared by microblogging user.)

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20. 定位小程序

  主要基于微信小程序获取RSSI信号,然后发送至后台进行算法解析,后台再将解析出来的信息发送到前端(The RSSI signal is obtained mainly based on the WeChat applet, and then sent to the background for algorithm analysis, and the parsed information is sent to the front end in the background.)

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2020-06-16发布