▍1. Python项目开发实战（第2版）
机器学习，python实战。里面有很多常用的算法和其相应的实现，很好的机器学习书籍，带源码(Machine learning, python actual combat. There are many commonly used algorithms and their corresponding implementation, good machine learning books, with source code.)
更多选项
▍2. MATLAB3
包括如下源码：2.3-元胞数组的使用方法、2.4-结构数组的使用方法、2.5-矩阵的使用方法、2.6-字符串的操作方法、2.7-判断函数的使用方法(Including the following source code: the use of the 2.3- cell array, the use of the 2.4- structure array, the use of the 2.5- matrix, the operation method of the 2.6- string, and the use of the 2.7- judgment function)
▍3. MATLAB
《matlab信号处理》一书的配套源码，matlab信号处理例程，包括fft，stft，wv，小波，时频分析，等("MATLAB signal processing" book supporting source code, MATLAB signal processing routines, including FFT, STFT, WV, wavelet, time-frequency analysis, etc.)
▍4. positionspeedcurrent
pmsm 位置环 速度环 电流环 采用pi 控制(pmsm position The position loop speed loop current loop adopts PI control)
▍6. 92026545
VC界面风格的实现,这套代码实现了VC的整体框架,其界面功能风格都基本一致,你可在此基础上开发出自己需要的界面,()
▍7. varying coef
thin plate package example spTimer package example ggplot2 package example ...... for varying coefficient model
▍8. DC Micro Grid Simulation
该模型仿真了直流微电网的运行模型，具有较好的动态性能(The model simulates the operation model of DC microgrid and has better dynamic performance.)
▍9. 滑模变结构控制MATLAB仿真(第2版)仿真程序
滑模变结构控制本质上是一类特殊的非线性控制，其非线性表现为控制的不连续性，这种控制策略与其它控制的不同之处在于系统的“结构”并不固定，而是可以在动态过程中根据系统当前的状态(如偏差及其各阶导数等)有目的地不断变化，迫使系统按照预定“滑动模态”的状态轨迹运动。由于滑动模态可以进行设计且与对象参数及扰动无关，这就使得变结构控制具有快速响应、对参数变化及扰动不灵敏、无需系统在线辩识， 物理实现简单等优点。该方法的缺点在于当状态轨迹到达滑模面后，难于严格地沿着滑模面向着平衡点滑动，而是在滑模面两侧来回穿越，从而产生颤动，即抖振问题。 中文名 滑模变结构控制 外文名 Sliding Mode Variable Structure Control 别 称 滑动模态变结构控制(Sliding mode variable control)
▍10. 新建 文档
外汇网格交易源码，提供给大家，于大家一起学习(Foreign exchange grid transaction source code)
▍11. the_2
永磁同步电机静态仿真，ansoft15.0编程的(Static simulation of permanent magnet synchronous motor)
▍12. 一类时滞混沌忆阻器神经网络的延迟反同步控制
一类混合时滞神经网络的同步研究，值得看 去了解 混合时滞的特点(The synchronization of a class of mixed time-delay neural networks deserves a look at the characteristics of the mixed delay.)
▍13. C语言中计算两数之和
初学C的一些数据类型知识，为初识C语言的学习朋友提供便利。(Beginner C some of the data types of knowledge, to provide convenience for the first C language learning friends.)
▍14. GPS和INS联合导航matlab程序
GPS和INS组合导航MATLAB程序，融合状态向量为平台误差角、位置误差、速度误差、陀螺仪漂移、陀螺仪马尔科夫偏差、加速度漂移共18维向量；测量采用速度-位置法；含有数据(GPS/INS fusion by kalman filter)
▍15. Machine_learning
源码，机器学习,共十章，经典书籍。。。。(python Source code, machine learning, a total of ten chapters, classic books)
▍16. Sparse image and signal processing
这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明了在相关网站上可下载的研究的推理和方法。(This book presents the state of the art in sparse and multiscale image and signal processing, covering linear multiscale transforms, such as wavelet, ridgelet, or curvelet transforms, and non-linear multiscale transforms based on the median and mathematical morphology operators. Recent concepts of sparsity and morphological diversity are described and exploited for various problems such as denoising, inverse problem regularization, sparse signal decomposition, blind source separation, and compressed sensing. This book weds theory and practice in examining applications in areas such as astronomy, biology, physics, digital media, and forensics. A final chapter explores a paradigm shift in signal processing, showing that previous limits to information sampling and extraction can be overcome in very significant ways.)
▍18. function
对未知模型系统的输入输出经行系统传递函数的辨识,(Identification of the input and output system transfer function for the input and output of the model)
▍19. 《卡尔曼滤波原理及应用-MATLAB仿真》程序.part01
卡尔曼滤波是最常用的滤波算法，在信号处理中经常用到(Kalman filter is the most commonly used filtering algorithm, which is often used in signal processing.)
▍20. ECI_ECEF
ECI与ECEF转换关系，卫星轨道模型方法，应用相关(ECI and ECEF conversion relation, satellite orbit model method, application correlation)
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