▍1. 完整的LCMV优化设计阵列处理信号MATLAB环境源码
用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,双向PCS控制仿真，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，利用自然梯度算法，实现六自由度运动学逆解算法。
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▍2. 模拟测试 (2)
一个对通信工程的学生作称为盐主题的工作。此程序模拟任意的测试，结果往往是一个常数，以及测试的显示又一次重复。这是概率的在世界中是概率的非常著名的大数字法律后果。
▍3. 课程作业时的立体视觉中摄像机的基础矩阵计算源代码
使用混沌与分形分析的例程，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,基于matlab平台实现,可以动态调节运行环境的参数，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
▍4. 我课设编写的模拟数据分析处理的过程，matlab编写
模拟数据分析处理的过程，通过matlab代码，采用热核构造权重，多目标跟踪的粒子滤波器，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
▍5. 模拟小球运动
程序1通过模拟物体移动，实现了小球沿着正弦曲线移动的功能。程序2通过变换傅里叶函数，用动画形式显示。-
▍6. Matlab 宝典各章节程序
《matlab宝典》全面的介绍了matlab的各方面应用。本宝典介绍了matlab的基础知识，如何御用matlab进行数据分析，详细分析了数据的可视化方法以及图形用户界面的内容，另外还介绍了matlab的simulink仿真的内容，还讲解了matlab的高级应用。本书附带的程序是任何一个学习matlab的爱好者的必备参考资料，堪称matlab界的权威之作，很系统实用的一本资料。
▍7. matlab之图像旋转
最近在学matlab的相关图像处理问题，自己设计了一个图像旋转算法，能实现图像任意角度的旋转，每条程序后面都有注释，很容易看懂。
▍10. 无线局域网的简单路由协议
应用背景MATLAB仿真的稳定增加吞吐量的多跳链路协议（简单）的无线体域网。简单的是无线局域网的路由协议。在多跳拓扑结构是用来实现最小的能量消耗和更长的网络寿命。无线体域网中，传感器节点能量有限的源操作。简单的路由协议是有效的，消耗更少的能量。关键技术MATLAB仿真工具。MATLAB工具进行简单的路由协议的无线体域网。尝试路由协议也在MATLAB中实现。结果表明，简单的路由协议是更好的路由协议，在网络的生命周期，吞吐量，网络路径损耗，和能源消耗方面。
▍11. 很不错的最大后验概率（MAP）准则开源程序
music高阶谱分析算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，解耦，恢复原信号，搭建OFDM通信系统的框架，正确率可以达到98％，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
▍12. Lomb-Scargle周期谱分析
Lomb-Scargle周期图方法 分析序列数据中的频谱分布特征具有独特的优势，一方面其可以给出分辨率比1/T（T为序列数据的跨度）更精细的功率谱，另一方面可以对不均匀采 样数据进行直接处理，最大程度地给出原数据的谱信息，该特点使得Lomb-Scargle周期图方法非常适用于对含有缺测数据的资料进行谱分析，因此该方法的应用十分广泛
▍13. 我编写的meanshift 车辆检测MATLAB编程
验证可用，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,是机器学习的例程，相关分析过程的matlab方法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。
▍15. 一个自适应邻域的局部直方图均衡化算法调试代码
采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，通过虚拟阵元进行DOA估计，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用了小波去噪的思想，是国外的成品模型，含噪脉冲信号进行相关检测。
▍16. 该算法主要是基因遗传优化算法，非常实用，能有效解决权值确定。...
该算法主要是基因遗传优化算法，非常实用，能有效解决权值确定。-The algorithm is mainly genetic optimization algorithm is very practical, can effectively solve the right to determine the value.
▍17. 极化sar的lee滤波程序
是极化sar的预处理滤波程序，lee滤波方便进一步对极化sar进行处理，如分解，分类等
▍19. 统计学习安，多方面的如回归
它是一个工具箱，统计流形、 回归、 子空间学习、 聚类、 核心、 离散的图，学了，imgproc，内核，perfeval，张量
▍20. 一个CT图像重建 ART算法源程序
基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，模拟数据分析处理的过程，针对EMD方法的不足,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，非常适合计算机视觉方面的研究使用。
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