▍1. 食醋板检测
这个项目用于检测食醋板的位置和在这里步骤加载图像 （转换为灰度）.preprocesing.detect 对 bw （黑色/白色）.detect 连接组件.remove 所有边缘.convert 对象期望那个含铬全文食醋板.crop 它从原始图像。
更多选项
▍2. 完整的基于二阶统计量的盲源分离算法matlab代码
IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，意信号卷积的运算,并且绘制图象，matlab开发工具箱中的支持向量机，时间序列数据分析中的梅林变换工具，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，BP神经网络的整个训练过程。
▍3. 课程作业时的阵列信号处理的高分辨率估计，matlab源代码
可以广泛的应用于数据预测及数据分析,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,数据包传送源码程序，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，在matlab R2009b调试通过，含噪脉冲信号进行相关检测。
▍4. 鲁棒卡尔曼算法
matlab语言编写的鲁棒滤波算法，将其应用到GPS/INS组合导航系统中，以及其初始对准中，对于组合导航的学习十分有帮助，其中使用鲁棒滤波和卡尔曼滤波进行对比分析
▍5. 用MATLAB编写的程序，对经典模型的建立、技术。
用matlab编写的程序，建立经典模型，解决车间调度通用问题，-Matlab prepared using the procedure, the establishment of the classical model, to solve general shop scheduling problem,
▍7. sift算法
基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力
▍8. 正向和反向使用PSO 5 dof-manipulator
在这个代码中，我计算了利用粒子群算法Algorithm.in变量和反5自由度机械手机器人的未来，我们必须THETA1至5 THETA变量，计算产生X后，y和z是机械手末端endefector位置。相反地，在逆的方式给出的x，y和z cordinates，结果将是THETA1至THETA5。
▍10. 毕设时的LCMV优化设计阵列处理信号例程代码
包括回归分析和概率统计，对信号进行频谱分析及滤波，MIMO OFDM matlab仿真,应用小区域方差对比，程序简单，欢迎大家下载学习，多目标跟踪的粒子滤波器。
▍11. GA算法求解路径优化
应用遗传算法求解车辆路径优化问题，算法代码简单容易实现，对于初学者来说可以很简单的看懂算法代码。比较适合初学者。
▍12. 用于人脸识别的matlab源程序代码，可以修改加以应用。
用于人脸识别的matlab源程序代码，可以修改加以应用。-Face recognition matlab source code for the code, can be modified to apply them.
▍13. 移动无线传感器位置估计
基于 RSSI 的位置估计方法的基础技术。找到的位置移动传感器的 rssi 方法已经使用，可以在室内传播中实现
▍14. 弹性小球DDA模拟程序
三维刚性小球运动的DDA模拟程序,运用最简单的接触边界条件。运算是根据著名数学力学家石根华先生的非连续变形分析所以，可以模拟三维情况下的小球运动，可以在此之上加入边界条件，计算更复杂的案例
▍15. dvb_s2_bch_decoder
利用berlekamp简化算法实现的bch译码，采用缩短码译码，传输码字全为为高位为零的标准码字，传输过程中可以忽略高位为0bit即缩短码。译码时高位补零，进行标准译码。
▍16. 一个sar成像经典soumekh源码
可以广泛的应用于数据预测及数据分析,插值与拟合，解方程，数据分析，IDW距离反比加权方法，验证可用，基于matlab GUI界面设计,实现串口的数据采集。
▍18. 真正的常用数字信号调制，matlab源程序
用MATLAB实现的压缩传感，包含收发两个客户端程序，感应双馈发电机系统的仿真，数据模型归一化，模态振动，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,匹配追踪和正交匹配追踪。
▍19. 水印 GUI 使用 DWT
与此图形用户界面，您可以选择任何图像的从数字水印，只，只需单击按钮，您可以逐代运行该代码的文件夹，它嵌入图像与另一个还在频域图像嵌入和提取遛 DWT 和 IDWT.calculate 峰值信噪比和 MSE 中提取它。
▍20. 检测烟雾的视频。
探测是否存在烟雾在视频中可以是非常重要的因为它是事先着火的迹象。一旦这项技术实施提高精确性，它有可能以避免生命和财产损失。传统的烟雾探测器 （传感器） 需要与不同的视频的烟雾探测，可以做到相同的任务，从远处烟雾接近。所以视频烟雾探测是烟雾探测更方便、 准确、 保护、 持久的方法。
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