▍1. 卷积神经网络
该卷积神经网络包含四层卷积层+一层全连接层,激活函数使用RELU,是一种基于tensorflow的Python程序
该卷积神经网络包含四层卷积层+一层全连接层,激活函数使用RELU,是一种基于tensorflow的Python程序
用python来爬取网络上的数据,本例通过BeautifulSoup,来爬当当网上感兴趣的书籍,将获取到的内容,保存在本地文件里面。
#include void LED_Init(void);int main(){uint32_t i;//(1):配置LEDsHAL_Init();LED_Init();while(1){//(1):切换LEDsHAL_GPIO_TogglePin(GPIOD,GPIO_PIN_12 | GPIO_PIN_13 | GPIO_PIN_14 | GPIO_PIN_15);//(2):等待1秒(i=0;i
利用该代码,结合python可以获取到高温火焰污染物分子数据库,并可分析各个污染物分子的光谱谱图。
max6675温度传感器模块,作为一款很常见的传感器,在arduino上非常常见。搭配arduino开发板,可以较为方便的实现对温度的检测以及采集,所以很有必要。
需要python3.6或更高版本,需要图灵机器人api与itchat库,图灵机器人官网地址为http://www.tuling123.com/,每个免费的api每天可以自动回复5000条信息。itchat库可以通过pip命令安装。
利用python中的matplotlib中的pyplot包绘制二维热力图,反映不同区域的热度分布差异,其中函数可以自定义
python是一种非常好用的语言,堪比C++的效果,又比C++简单。这是一份非常好用的入门级pyhton教程,初学者快速阅读,之后要多练习,多思考就可以慢慢学会python语言。附件中有2本书:1.python从入门到精通 2.python参考手册
在电脑上可以使用ACR122u等设备dump出卡片数据,为了方便在手机上读写卡片,需要将dump转换为mct形式。另外附上M1_TOOLS,都是我收集整理很久的软件,方便大家使用!
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这是一个利用python语言,基于维基百科语料库的word2vec词向量模型的训练,用非常主流的算法实现文本形式向计算机能够识别的形式的转换,然后用于文本分类
本程序使用Python2.7编写KNN(K临近)算法实现数据的分类,KNN是机器学习和数据挖掘中的一个简单又常用的算法,笔者以glass数据集作为数据源,成功对其分类。压缩包里包括实现算法的完整代码(KNN.py)和glass数据集(glass.txt).