▍1. Python脚本
这些Python代码是一个网站的后端开发过程中的实施。一些模板是实现的,邮件客户端还开发了通过它,您可以直接从客户机上查询您的邮件。
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基于正态分布阈值的反转策略 对过去某个时间段的分钟数据进行正态统计,然后自己设定一个阈值进行反转交易。设置固定的止盈止损,或者当出现反向信号的时候平仓。回测的效果不错,一般用在外汇和衍生品交易
django1.10.5开发包,包括源码 官网最新版本 安装方法: 解压后,在窗口中运行python mange.gy set.py
资源描述 程序实现鼠标画图功能,点击鼠标左键则会以点击位置为圆心画一个圆,而且每次点击画出的圆颜色和上一次都不一样,看起来色彩丰富,很有意思,效果如下图:
与传统LBP不同,CLBP具有3个描述子。分别是CLBP-C、CLBP-S、CLBP-M,此代码中可以利用python实现CLBP的实现,里面包含图片。可直接进行运行实现。三个描述子CLBP_SCLBP_M,CLBP_C全部产生,可通过串联、并联或串并联其直方图的形式将其进行融合。
两个小脚本,用来打开谷歌的,它并不是翻墙脚本,只能打开谷歌,学生在写论文的时候可能用到,一个用于Linux,一个用于Windows
python图像处理源码,学习python的入门代码,可供初学者初步学习python图像处理的调试和应用
载体文件(cover file)相对隐秘文件的大小(指数据含量,以比特计)越大,隐藏后者就越加容易。 因为这个原因,数字图像(包含有大量的数据)在因特网和其他传媒上被广泛用于隐藏消息。这种方法使用的广泛程度无从查考。例如:一个24位的位图中的每个像素的三个颜色分量(红,绿和蓝)各使用8个比特来表示。如果我们只考虑蓝色的话,就是说有2^8种不同的数值来表示深浅不同的蓝色。而像11111111和11111110这两个值所表示的蓝色,人眼几乎无法区分。因此,这个最低有效位就可以用来存储颜色之外的信息,而且在某种程度上几乎是检测不到的。如果对红色和绿色进行同样的操作,就可以在差不多三个像素中存储一个字节的信息。 更正式一点地说,使隐写的信息难以探测的,也就是保证“有效载荷”(需要被隐蔽的信号)对“载体”(即原
公式4给出的是利用卷积求图像偏导的公式,gx,gy可以是一阶的高斯导数离散化之后的模板,也可以是诸如sobel沿x和y方向的两个卷积核。根据公式3和上面给定的求导方向,我们可以设计出一个新的卷积核(5),专门用于凸出某一个方向的边缘
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基于python开发环境,再哈工大LTP语义依存分析的基础之上抽取出知识三元组(主,谓语,宾)
kaldi io for pythonhttps://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=kaldi+io&type=
将F5 LC设备配置文件转换为CSV文件,把VS和Pool信息关联。目前支持V9版本设备配置转换。主要是用来进行设备管理、配置迁移使用。
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这是一个kNN算法的demo,以手写识别为实例
实现一个简单的SVM案例,即鸢尾花分类,利用SVM对UCI的IRIS数据进行了分类预测。