▍1. 模拟登陆Python
自己捣鼓的模拟登陆的代码 参考了网上的很多相关代码
更多选项
▍2. 使用Python开发的遥感影像JPG瓦片拼接程序
基于wordwind相同的遥感瓦片切分规则生成的瓦片数据，通过该程序可以还原成原有的tiff格式
▍3. 直方图均衡化
在VS2013+openCV平台运行，只要对图像进行均衡化，像素均衡，零度均衡，试图像像素分布均匀，使图像更加清晰，细节突出
▍5. python基础代码
Python 3.0+基础 （代码+注释）适合新新手，初学者 . 加入部分 android 自动化测试代码（连接手机，以及简单的 点击案例）（代码 6DayAppium.py） 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
▍6. python socket
给予Python代码实现的通讯程序，分别采用了UDP和TCP的方式。 程序包含四个py程序文件，分别是TCP通讯的服务器和客户端，UDP通讯的服务器和客户端。 说明： 网上大多程序是给予Python27写的，本程序给予Python36完成，修改了部分程序内容，可在Python3环境下顺利运行。
▍7. python写的验证码识别
一个python写的验证码识别程序，依赖PIL、Tesseract-OCR,包括简单的噪点去除等等，识别率还不错
▍9. Pytorch implementation of Generative Adversarial Networks
# pytorch-MNIST-CelebA-GAN-DCGAN Pytorch implementation of Generative Adversarial Networks (GAN) [1] and Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) [2] for MNIST [3] and CelebA [4] datasets. * If you want to train using cropped CelebA dataset, you have to change isCrop = False to isCrop = True. * you can download - MNIST dataset: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ - CelebA dataset: http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html * pytorch_CelebA_DCGAN.py requires 64 x 64 size image, so you have to resize CelebA dataset (celebA_data_preprocess.py). * pytorch_CelebA_DCGAN.py added learning rate decay code. ## Implementation details * GAN  * DCGAN  ## Resutls ### MNIST
▍10. 深度学习进行图像修复
运行参考https://blog.csdn.net/Gavinmiaoc/article/details/81250782 ，本人已成功运行，有问题可以邮箱联系
▍11. confluo
confluo是用于多个数据流实时分布式分析的系统，Confluo 通过为多数据流的一些专门应用场景而精心设计的数据结构和针对端到端而优化的系统设计实现了高吞吐量并发写入、毫秒级在线查询和高效的即时查询
▍12. 基于ArcPy对地图服务进行切片并发布
源码是基于ArcPy进行开发的对地图进行切片，然后发布到ArcGIS Server服务器上，是基于python进行开发的，如果需要就请拿去吧，这个网站不错
▍14. CNNautoencoder
CNNautoencoderCNNautoencoderCNNautoencoderCNNautoencoderCNNautoencoderCNNautoencoderCNNautoencoderCNNautoencoderCNNautoencoderCNNautoencoderCNNautoencoderCNNautoencoder
▍15. 人脸检测与跟踪
人脸检测与跟踪。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
▍16. python通过wind下载日行情数据 存储到postgresql
python通过wind下载日行情数据 存储到postgresql，修复了大奖章中的小bug，需要安装wind个人接口
▍18. 线性回归-梯度下降
拟合线性函数y=mx+b，根据偏微分求导，梯度下降就是为了得到合适的线性参数，通过求导不断更新参数，来逐渐得到最接近的参数。先将系数随便设置一个数，将x带入，根据实际y值，调整系数。损失函数就是给定系数（一般初始值为0），得到预测值，将所有预测值减去真实值，就是损失函数。如果预测的很准，损失函数最小（为0）。
▍19. GN算法Python代码
Market Newman写的复杂网络的加权GN算法 算法用Python写的 其基本思想是不断的删除网络中具有相对于所有源节点的最大的边介数(ege betweenness)的边，然后，再重新计算网络中剩余的边的相对于所有源节点的边介数，重复这个过程，直到网络中，所有边都被删除。
▍20. winio驱动级别的键盘输入
winio驱动级别的键盘输入真正好用的东西，windows消息输入被屏蔽的时候，winio还是可以用的
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