▍1. Python批量重命名
python对文件进行批量改名用到的是os模块中的listdir方法和rename方法。 os.listdir(dir) :获取指定目录下的所有子目录和文件名 os.rename(原文件名,新文件名)
python对文件进行批量改名用到的是os模块中的listdir方法和rename方法。 os.listdir(dir) :获取指定目录下的所有子目录和文件名 os.rename(原文件名,新文件名)
python语言制作的折线图软件,pyqt绘制窗口界面,窗口大小可调节,Qchart绘制多折线图,折线图自动适应窗口大小,同一窗口内并排三种折线图样式,方便对比学习,代码带注释
import cv2 import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt class Hog_descriptor(): def __init__(self, img, cell_size=16, bin_size=8): self.img = img self.img = np.sqrt(img / np.max(img)) self.img = img * 255 self.cell_size = cell_size self.bin_size = bin_size self.angle_unit = 360 / self.bin_size # assert type(self.bin_size) == int, "bin_size should be integer," # assert type(self.cell_size) == int, "cell_size should be integer," # assert type(self.angle_unit) == int, "bin_size should be divisible by 360" def extract(self): height, width = self.img.shape gradient_magnitude, gradient_angle = self.global_gradient() gradient_magnitude = abs(gradient_magnitude) cell_gradient_vector = np.zeros((int(height / self.cell_size), int(width / self.cell_size), self.bin_size)) for i in rang
网页批量手工下载过程较为繁琐,需花费大量的时间精力。且效率低下。本程序以python为编程语言批量抓取网页上的图片文件等。仅供参考
海洋模式fluidity关于潮汐计算结果处理,采用的是python语言处理数据
本代码是根据SLIC超像素分割官方源码改写的,使用的是python和opencv,没有使用更高级的库,只需导入cv2和numpy即可使用!
啊话说点点短打扮电压达到v阿伯丁杀害的萨达姆实地看达到那是谁的半个月,收纳袋多少年u不对呀u大于大v的尴尬安迪苏India爸爸的,就是为了蹭积分
Python爬虫,可以爬百度贴吧哎。当初为了心爱的女孩随手写的,同时建议百度贴吧加强反爬虫意识哦。
开源的U-boot支持多种硬件,下载的代码很多很乱。尤其对于刚开始接触的人来说,很难快速找到重点,花了点儿时间写了个小脚本,根据编译的中间文件.depend抽取参与编译的源文件,方便初学者。
使用tensorflow将传统的卷积神经网络进行二值化,以加快运算速度,其中权值与激活值都为0或1.用mnist数据集测试效果很好,可以达到99%,全精度cnn也只能达到99.2%左右
这是python机器学习实战所有相关源代码,包括knn,朴素贝叶斯,支持向量机,决策树,逻辑回归,Apriori算法等, 对应算法都有对应的数据包括训练集和测试集以供测试,各种算法都以函数式的编程模式实现,可以轻松在Spyder打开,在编辑窗口修改,在console窗口运行调试,是机器学习爱好者必备资料。
How to use: Step 1: put picture in in folder Step 2: run script.sh windows will pop up for every image in in, close them to get to the next image.
利用高德API爬取行政区域边界,生成csv文件。利用高德API爬取行政区域边界,生成csv文件。利用高德API爬取行政区域边界,生成csv文件。利用高德API爬取行政区域边界,生成csv文件。
使用python下的opencv包对某一文件下的所有图片进行resize,并且存储到目标文件夹
这是一个了不起的电脑游戏: ;井字脚趾。这将是一个你的大脑和你的硅处理器之间的对决。这个游戏是用Python写的,这是一个游戏的控制台版本。你会让你的移动进入一个数字,8 - 0。这一数字&;