▍1. 融合社交网络的个性化推荐系统
融合社交网络的个性化推荐系统，python代码，输入用户号即可得到推荐的熟悉用户，以及推荐的电影。
更多选项
▍2. python-pyqt5绘制折线图QtChart例程
python语言制作的折线图软件，pyqt绘制窗口界面，窗口大小可调节，Qchart绘制多折线图，折线图自动适应窗口大小，单击某条折线图的标签，可隐藏/显示该折线，鼠标附近显示各个折线的信息以及坐标值，带注释方便学习
▍5. 网络编程
Web版通讯录—--第3步 完成用户登录、通讯录增删改查操作, 登陆用户名密码标注在登陆页面上面，方便批改作业 目的：练习django web后端开发、掌握MVT三层的基本用法，以及django自带的一些web应用常用工具
▍6. 爬取知乎收藏夹
爬取知乎收藏夹，暂时无法实现收藏夹翻页，有待后续改进，里面代码cookie需要结合自己电脑填，用户名邮箱和用户和密码也要自己填，这点要注意
▍7. 网页暗链监测
暗链猖狂，如何提出一种方法的网页暗链监测方法，利用python实现了一种简单的方法，可以用来参考。 暗链隐藏方式: 白色背景上显示白色文字、将文字置于图片后、使用 CSS 隐藏文字、文字异常滚动速度。
▍8. 利用神经网络的手写识别Python代码
利用神经网络的手写识别Python代码 ，包括手写识别图片，以及训练神经网络的结构代码，和测试手写识别结果的代码。只要搭配好Python环境即可跑通。
▍9. python 读写
这是一写pythony初级的代码示例，只是简单的说明python的语法，变量，方法调用和函数调用，面向对象机制可以简单的用于演示代码
▍10. python社交网络分析代码
利用python编程应用在社交网络算法在金融反欺诈中，在社区内使用最短路径算法来发现失联用户与一个正常还款用户的关系链 分析指标：degree、closeness centrality、betweenness centrality、cluster coefficient、triangle count、connected components算法：PageRank社区发现：GN、FastUnfolding、LPA、SLPA、WalkTrap
▍11. django文件上传
在这篇文章中，Adrian Neumann 收集了一些从初级到高级逐级困难的练习题，适合刚开始学习编程的初学者。当有新的练习题时，Adrian 会及时添加。除了一些GUI问题外，练习题一般都是算法题，无需学习任何库就可以解决。课程练习题的困难程度有时候取决于你使用的编程语言。例如，关于列表List的练习题若用内部不支持List的C语言来解决的话会困难些。 即使有一定编程经验的人想要学习一门新语言的时候，虽然这对他们来说相对简单，但我认为这还是有用的。
▍15. PID control
PID control of 2link arm. 控制两关节的机器手臂模型。使用PID控制。
▍16. 基于医疗网站的爬虫
爬虫 有爬好的数据包 语言为python 已经写好爬虫的爬取路径，爬取量达到30000 有实现好的dbhelper 环境为eclipse，所以在使用前请装好环境导入2.7的python环境
▍17. pytorch版本RetinaNet目标检测算法实现
RetinaNet目标检测算法pytorch实现。可以训练自己的数据集
▍18. 深度学习，模糊图像清晰化
------------| EnhanceNet | ------------This is a pre-trained reference implementation of ENet-PAT from "EnhanceNet:Single Image Super-Resolution through Automated Texture Synthesis" for amagnification ratio of 4.It comes with a script which takes care of installing all necessary packagesinside a virtual environment, i.e. all installations take place inside thefolder and can be simply uninstalled by deleting the folder. Advanced usersmay install the packages directly (see FAQ section).Please note that the code has only been tested on Linux and OS/X.If you use this code as part of a publication, please cite:@inproceedings{enhancenet, title={{EnhanceNet}: Single Image Super-Resolution through Automated Texture Synthesis}, author={Sajjadi, Mehdi~S.~M. and Sch{"o}lkopf, Be
▍19. 最小费用最大流算法
最小费用最大流算法采用的是“基于Floyd最短路算法的Ford和Fulkerson迭加算法”，其基本思路为：把各条弧上单位流量的费用看成某种长度，用Floyd求最短路的方法确定一条自V1至Vn的最短路；再将这条最短路作为可扩充路，用求解最大流问题的方法将其上的流量增至最大可能值；而这条最短路上的流量增加后，其上各条弧的单位流量的费用要重新确定，如此多次迭代，最终得到最小费用最大流。
▍20. python树莓派超声波
树莓派上使用超声波模块python代码，可以参考拿来做壁障小车，测距等项目，仅供参考。同时附上led代码。
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