▍1. c#ribbon界面全开源控件.zip
全开源的最新的ribbon控件，C#可以免费使用
更多选项
▍2. 【matlab代码】单缝衍射（菲涅尔衍射 弗朗禾费衍射）.zip
这是几个程序包，matlab代码，里面是单缝衍射，包括菲涅尔衍射和弗朗禾费衍射的光强分布图，希望对用到这一点的同学或者网友有所帮助，谢谢。
▍7. 高密度BGA封装的PCB Layout权威教程.pdf
高密度BGA封装的PCB权威教程； 有详细的讲述FBGA144 484等封装的各种布局布线介绍，能够帮助你提高对BGA封装PCB设计的认识
▍9. 【硕士研究】基于深度学习的OFDM系统信号检测仿真.zip
这是一个使用深度学习工具箱中的长短期存储器（LSTM）网络在OFDM系统信号检测接收器上实现符号分类的例子。 is is an example of using the long short-term memory (LSTM) network in the Deep Learning Toolbox to achieve symbol classification at the receiver for signal detection in OFDM systems. 基于LSTM的神经网络是针对单个子载波进行训练的，该神经网络计算符号误码率（SER），并与最小二乘（LS）和最小均方误差（MMSE）估计进行了比较。
▍10. 使用LSTM-DNN进行股票预测：使用修改后的LSTM模型进行股票价格预测-源码.zip
LSTM-DNN进行库存预测 修正LSTM模型的股价预测 它能做什么？ 它可以给出一只股票收盘价的预测值。 它不能预测离现在太远，而它所能做的就是预测明天的价格。 我们需要做的是提供一只股票过去的数据。 评估 我用MAPE（平均绝对百分比误差）评估模型。 通过该模型训练的某些股票的最佳性能可使MAPE达到2％-3％，这意味着精度（1-MAPE）可以达到97％-98％。 训练自己的数据 U首先从互联网上下载股票的csv数据，然后在代码中修改csv路线（在最后一栏中输入收盘价）。 学习性能良好的CPU模型需要花费数小时。 有用吗？ 尽管预测第二天的收盘价表现良好，但无法预测接下来的2,3,4 ...天的价格。 因此这可能会有所帮助，可能没有帮助。 未来 我将把我的股票价格预测系统放在github上，它具有许多新功能，包括预处理数据，训练模型，预测价格，评估模型以及推荐高收益股票。 同时
▍11. netcdf数据查看nc文件.gz
netcdf，在linux环境下装，windows可能要用到cygwin安装，安装后可以查看.nc文件，NetCDF(network Common Data Form)网络通用数据格式是由美国大学大气研究协会（University Corporation for Atmospheric Research，UCAR)的Unidata项目科学家针对科学数据的特点开发的，是一种面向数组型并适于网络共享的数据的描述和编码标准。
▍13. NSST非下采样剪切波变换.zip
非下采样剪切波变换（NSST）是对剪切波（shearlet）变换的改进，在继承剪切波（shearlet）变换优点的同时，避免了伪吉布斯现象的出现，相比于小波变换、曲边变换等操作效率高、复杂度低。该源代码中包含测试实例和代码注释。
▍14. Matlab Simulink仿真实例教程.pdf
Matlab Simulink仿真实例教程 此附件是基于Matlab的仿真实例教程，分享！ Simulink是MATLAB提供的实现动态系统建模和仿真的一个软件包. 它让用户把精力从编程转向模型的构造.Simulink一个很大的优点是为用户省去了许多重复的代码编写工作 ……
▍16. 全志 A64 全套硬件开发资料.rar
A64是全志科技于2015年初发布的4核64位处理器，主要应用于入门级的平板电脑。全志A64采用64位四核Cortex-A53 CPU架构，Mali400MP2 GPU图形处理器，支持H.265 4K视频硬件解码，支持安卓5.1操作系统。相对于同类32位平板处理，A64方案在系统反应速度/性能/功耗等方面都有改善。A64芯片可实现9.9秒冷启动
▍19. 基于Hadoop大数据平台实现遗传算法并行化.zip
基于Hadoop大数据平台实现遗传算法并行化，借助于Hadoop中的MapReduce模型，将遗传算法划分为Map和Reduce两个阶段，在Map阶段并行化执行。真正意义上实现了遗传算法的并行化。
▍20. Quartus II 13.0 SP1 Crack 破解文件，包含X64和X86，windows 7亲测可用
最新的Quartus II 13.0 SP1破解文件，X86和X64都有，亲测可用。。小哥们赶紧搞起吧，嘿嘿
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