▍1. 无刷电机双闭环源程序.rar
无刷直流电机用霍尔传感器检测位置,采用双PI控制方法,已经试验过,程序很好用
演示了如何静态调用和动态调用子VI,子VI可以并行运行或者阻塞调用程序的运行。代码非常清晰,可以直接使用。
可以运行的代码!麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络,能够很好的进行预测,并且该算法是今年提出的,非常好用,值得推荐和写论文
ASK,BPSK,FSK,OOK,QPSK基于Matlab的调制解调
最新高分辨率全球海岸线矢量,文件格式为shp,坐标系类型为GCS_WGS_1984
OFDM信号发生器和QPSK解调技术是非常有用处的调制技术。这种OFDM对于WiMAX和其他无线和多媒体标准中非常有用处。QAM4和QPSK是同样的调制解调技术。在通道块中使用不同的SNR参数,运行这个模型,然后观察OFDM的性能。然后在原文处给出你的建议。
在微电网中,电动汽车可以参与调度,这是EV充放电的simulink仿真
包括MATLAB语言基础、Simulink仿真基础、信号系统分析基础、模拟信号的数字传输、数字信号基带传输、载波调制的数字传输等内容。每个部分的重点内容都通过MATLAB函数或Simulink模块进行了仿真。 可作为高等院校通信工程、电子信息技术等专业本专科学生的通信仿真课程教材和参考书,也可作为本科毕业设计和课程设计的资源。
本资源通过整理目前GAN的相关论文做出PPT,PPT配套演讲文档,和附上PPT所述的来源引文
1. 绘制带有光照效果的场景; 2. 场景包含 3 个茶壶,通过键盘 123 可以分别选中三个茶壶,然后用鼠标对每个茶壶 进行分别的旋转; 3. 使用点光源,点光源为白色,以白色的球体表示; 4. 使用 3 个不同的点光源 i. 光源 1 的坐标设置在世界坐标系中,并围绕着三个茶壶的中心进行圆周运动; ii. 光源 2 的坐标 设置在观察坐标系,不发生变化; iii. 光源 3 的坐标设置在茶壶 1 的物体坐标系中,当茶壶 1 被选中进行旋转时,光 源 3 要跟随茶壶 1 做相同的旋转;
Qt调用摄像头,并实现截图以及图像加载,后续打算实现一些模式识别的功能,比如人脸识别什么的。
自己编写的一个卷积函数,可以实现在matlab里面的进行两个信号的卷积,与系统提供的卷积函数经验证,完全符合
一、图像 1、调整:色彩平衡、亮度、对比度、色调/饱和度、Gamma矫正、阈值、灰度、负像、伪彩色、轮换通道、提取通道、过滤通道、亮度映射、均衡化。 2、平移 3、尺寸 4、裁剪 5、旋转:90CW,90CCW,任意角度、水平翻转、垂直翻转、转置 6、倾斜 7、修整 8、直方图 二、特效滤镜 1、模糊:平滑、高斯模糊、运动模糊、径向模糊 2、锐化:锐化、加强锐化、自由锐化、钝化蒙板 3、浮雕:调和浮雕、八方向浮雕、灰色浮雕、彩色浮雕 4、杂点:新增杂点、雪花杂点 5、艺术:剪纸、素描、连环画、碧绿、棕褐、染色、冰冻、熔铸、暗调、对调、怪调 6、扭曲:挤压、球面、漩涡、波浪、摩尔纹 7、风格化:扩散、查找边缘、照亮边缘、灯光、马赛克、油画、曝光 8、其它:自定义、图像融合、魔术图、去红眼、艺术字符 三、科研应用 1、代数运算:加、减、乘、除、平均、求异、Max、Min 2、逻辑运算:与、或、非、异 3、图像分割:自适应阈值、面积测量、周长测量、消除小区域、边缘提取、轮廓跟踪、图像投影 4、形态学:腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、细化、粗化 5、滤波器:均值滤波、平滑滤波、中值滤波、十字型滤波、最大值滤波、最小值滤波 6、边缘检测:Roberts、Sobel、Prewitt、Kirsch、Gauss-Laplacian、水平检测、垂直检测、边缘增强、边缘均衡化、自定义模板检测
bcmail-jdk15on-1.49.jar bcpkix-jdk15on-1.49.jar bcprov-jdk15on-1.49.jar 打包下载
基与VC++6.0的MFC和SQL平台开发的超市收银系统,包括MFC和SQL的源代码以及操作步骤,资料完整!
《Channel Estimation for Gigabit Multi-user MIMO-OFDM Systems MIMO-OFDM Systems》为国外一博士论文,内附详细MATLAB代码。文章结构如下: 1 An Introduction to MIMO-OFDM Systems 3 1.1 Predicting the Emerging and Future Wireless Communications Technologies . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . 4 1.2 Chapter Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.3 The MIMO-OFDM System Model . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.4 The MIMO-OFDM Air Interface . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.4.1 IQ Constellation Mapping . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.4.2 Digital multitone/multi-carrier modulation . . . . . . . . 17 1.4.3 Maximum Likelihood Detection . . . . . . . . . . . . . . 19 1.5 The MIMO-OFDM Mapping/De-mapping Function . . . . . . . 23 1.5.1 Space-Frequency Coding . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.5.2 Spatial Multiplexing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 1.6 Multi-user MIMO-OFDM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 1.7 Research Objectives of the Thesis . . . . . . . . . . . . . . .31 2 The Wireless Channel 33 2.1 Multipath Propagation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 2.2 Tapped-Delay-Line System Model . . . . . . . . . . . . . . . . 37 2.2.1 Statistical Model of a Multipath Channel . . . . . . . . . 41 2.2.2 Bandlimited transmission . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 2.2.3 Rayleigh Fading Channels . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 2.3 Saleh-Valenzuela channel Model . . . . . . . . . . . . . . . . 50 2.4 Correlation of the channel gain parameters of MIMO antennas . 55 2.5 Chapter Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 3 Coherent Detection for MIMO-OFDM Systems 61 3.1 OFDM Equalization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 3.2 SISO-OFDM Channel Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 3.2.1 One Dimensional Channel Estimation . . . . . . . . . . . 70 3.2.2 Two Dimensional Channel estimation . . . . . . . . . . . 73 3.3 MIMO-OFDM Channel Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . 77 3.3