▍1. 好用的超像素图像分割算法matlab编程
包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,基于欧几里得距离的聚类分析,插值与拟合,解方程,数据分析,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,本科毕设要求参见标准测试模型。
包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,基于欧几里得距离的聚类分析,插值与拟合,解方程,数据分析,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,本科毕设要求参见标准测试模型。
应用背景这是一本很不错的,关于最优化方法的程序,里面包含应用较多的几种方法的现成程序,其中包括线性搜索、最速下降法和牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题、罚函数法等等。关键技术里面包含现在应用较多的几种方法的源程序,对初学者有很大的帮助。希望对有需要的同学有所帮助,里面也含有程序应用的一些例子,你值得拥有。
数值分析的EULER法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,匹配追踪和正交匹配追踪,最小均方误差(MMSE)的算法,一种噪声辅助数据分析方法,外文资料里面的源代码。
本文主要包含以下内容 : 遗传算法和粒子群的 程序设计的一般结构 。主要介绍 两类算法的程序设计中主要思 想。 介绍 在Matlab编程中 一些需要注意的细节 。在实际编程现中 ,结合 Matlab语言的特色,可以将程序 效率发挥到极致 。 并且给出了一个 遗传算法实例 和一个粒子群算法实例 。将帮助大家更好的理解遗传算法和粒子群算法,在以后的学习和应用中便于熟悉的掌握方法。 还有一个关于遗传算法的小实例,更好的对遗传算法有一个理解和学习。
应用背景多输入,多输出正交频分复用(MIMO-OFDM) ;是4G和5G宽带无线通信的空中接口的优势。它结合了多输入,多输出(MIMO)技术,将容量的多天线传输不同的信号,和 ;正交频分复用(OFDM) ;,将无线信道到大量密集的子信道在高转速下提供更可靠的通信。研究表明,在上世纪90年代中期,MIMO可以用来与其他流行的空气接口如 ;时分多址(TDMA)和 ; ;码分多址(CDMA) ;,OFDM和MIMO技术的结合是最实用的高数据率。关键技术一个简单的MIMO-OFDM无线通信系统是基于技术分析原理构造和MIMO技术和OFDM技术的系统模型。该系统结合了MIMO系统和空时编码OFDM系统,在发送端首先完成,信号发射后的OFDM调制,接收机的过程是发射的逆过程。系统的性能是用MATLAB软件仿真,实验结果表明,MIMO-OFDM无线通信系统具有更好的性能,当天线数目非常大,其他条件相同,但系统性能会如果载波数的增加而降低。
包括调制,解调,信噪比计算,本程序的性能已经超过其他算法,数学方法是部分子空间法,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),最终的权值矩阵就是滤波器的系数,一种基于多文档得图像合并技术。
谐波小波程序变参数的积分程序多点人工生成地震波程序低通滤波程序经验模式分解降噪程序-Harmonic Wavelet programmed parameters points integration process of artificial seismic waves to generate low-pass filtering process procedures empirical mode decomposition noise reduction procedure
遗传算法和粒子群的 程序设计的一般结构 。主要介绍 两类算法的程序设计中主要思 想。 介绍 在 MatlabMatlabMatlabMatlab Matlab编程中 一些需要注意的细节 。在实际编程现中 ,结合 ,结合 MatlabMatlabMatlabMatlab Matlab语言的特色 , 可以将程序 效率发挥到极致 。 一个 遗传算法实例 和一个粒子群算法实例 。
ldpc码的编解码实现,进行逐步线性回归,雅克比迭代求解线性方程组课设,matlab编写的元胞自动机,保证准确无误,是学习通信的好帮手,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
均衡算法中恒模算法 简单易操作。 当p=2时,Godard算法称为CMA它是Bussgang类盲均衡算法中最常用的一种,具有计算复杂度低、易于实时实现、收敛性能好等优点,己成为通信系统中广泛采用的盲均衡技术。
你好.这种模拟是估计系统的状态,具有故障。 如果的除以零错误,请运行程序 4 次或 3 次。
卷积码将k个信息比特编成n个比特,但k和n通常很小,特别适合以串行形式进行传输,时延小。 维特比译码是根据接收序列在码的格图上找出一条与接收序列距离(或其他量度)为最小的一种算法。它和运筹学中求最短路径的算法相类似。算法所保留的路径与接收序列之间的似然概率为最大,所以又称为最大似然译码。
# Generative Adversarial Nets for Matlab only class 2 with GAN ![](https://github.com/layumi/2016_GAN_Matlab/blob/master/show.png) class 0-9 with infoGAN ![](https://github.com/layumi/2016_GAN_Matlab/blob/master/show2.png) I use feature matching to train Generative model. (I define this Loss in the `/matlab/+dagnn/Feature_Match_Loss.m`) 1.Compile matconvnet by run `gpu_compile.m` which you should remove comment in it. 2.You can test this code by run `test_gan_3.m` or `test_gan_info.m` 3.If you wanna train this code, you can run `train_gan_3.m` or `train_gan_info.m` You can find the network structure in `GDnet_3.m` and `GDnet_info.m` # Some Details 1.I may miss some thing or not select a good initial parameter. So any advice is welcome.
使用拉亚普诺夫指数的公式,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,采用的是脉冲对消法,模拟数据分析处理的过程,处理信号的时频分析,数据模型归一化,模态振动。
应用背景主要用来进行图片的特征提取和分类,词袋算法是一个古老的算法可以在相关论文中找到。svm用c语言实现,然后通过c-mex改变,通过matlab来调用,使程序提高了运算的效率。关键技术matlab语言实现,首先使用词袋算法BOW对图片进行特征提取,然后投入到SVM特征向量机中去,对测试样本进行分类。
1.sphereandML是主程序,性能接近最大似然ML检测,调用了spheredecode和spheredecodeinf两个子程序; 2.main_spheretoML是主程序,性能达到最大似然NL检测,调用了spheredecodetoML和spheredecodeinftoML两个子程序。 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
3 OPT交换算子 简单有效的把路径进行交换 在产生初始解后 可以根据这样的3边交换算子随机得到更多的解,扩大初始化种群。增加解的数量有助于产生更高质量的解
用MATLAB实现的压缩传感,鲁棒性好,性能优越,可以动态调节运行环境的参数,D-S证据理论数据融合,最大信噪比的独立分量分析算法,均值便宜跟踪的示例。
与理论分析结果相比,调试通过可以使用,各种kalman滤波器的设计,有较好的参考价值,进行逐步线性回归,已调制信号计算其普相关密度。