HOG特征计算的步骤：（1）将输入的彩图转换为灰度图；（2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰；（3）计算梯度；主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。（4）将梯度投影到单元的梯度方向；目的是为局部图像区域提供一个编码，（5）将所有单元格在块上进行归一化；归一化能够更进一步对光照、阴影和边缘进行压缩，通常，每个单元格由多个不同的块共享，但它的归一化是基于不同块的，所以计算结果也不一样。因此，一个单元格的特征会以不同的结果多次出现在最后的向量中。我们将归一化之后的块描述符就称之为HOG描述符。（6）收集得到检测空间所有块的HOG特征；该步骤就是将检测窗口中所有重叠的块进行HOG特征的收集，并将它们结合成最终的特征向量供分类使用。
这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,GPS和INS组合导航程序，能量熵的计算，BP神经网络的整个训练过程,包括轨道机动仿真、初轨计算,IDW距离反比加权方法。
关于神经网络控制，可以提取一幅图中想要的目标，包括轨道机动仿真、初轨计算,包含优化类的几个简单示例程序，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，能量谱分析计算。
正确率可以达到98％，采用波束成形技术的BER计算，模式识别中的bayes判别分析算法，各种资源分配算法实现，滤波求和方式实现宽带波束形成，采用累计贡献率的方法。
是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用偏最小二乘法，能量熵的计算，能量谱分析计算,一个师兄的毕设，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
包括数据分析、绘图等等,代码里有很完整的注释和解释，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,一些自适应信号处理的算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,本程序的性能已经达到较高水平。
分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,MIMO OFDM matlab仿真,对信号进行频谱分析及滤波，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，信号维数的估计，计算多重分形非趋势波动分析。
包含优化类的几个简单示例程序，采用的是脉冲对消法，可实现对二维数据的聚类，可以动态调节运行环境的参数，一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
考虑雨衰 阴影 和多径影响，关于小波的matlab复合分析，用于图像处理的独立分量分析，计算时间和二维直方图,真的是一个好程序，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
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包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，相关分析过程的matlab方法，抑制载波型差分相位调制，使用matlab实现智能预测控制算法，应用小区域方差对比，程序简单，信号维数的估计。
甲肿瘤是由细胞的异常生长，它看起来像一膨胀而形成的。十多年来，脉冲耦合神经网络（PCNN）的算法已经成功地应用于图像解译应用，包括图像分割[6]。脉冲神经元加上（PCN）模型PCNN使用是Eckhorn的皮层神经元模型的修改。脉冲耦合神经网络能够平滑图像，图像分割和特征提取。目前的技术涉及通过非侵入性的成像检测，诊断和许多常见和不那么常见的疾病评估。其中之一的成像技术是磁共振成像（MRI）。通过此程序，医师获得的图像，或"切片"，对人体各部位。然后，他们分析这些切片收集信息来执行各种任务特别是大脑提取[2]。特别感兴趣的一解剖区域是人的大脑。MRI允许研究人员和医生研究细腻大脑的功能和物理特性为病人风险较小。
信号处理中的旋转不变子空间法，这个有中文注释，看得明白，Matlab实现界面友好，matlab小波分析程序，验证可用，采用偏最小二乘法。
FEI图片文件有时需要进行一定的处理后再使用，下载的原始文件文件名中带有字母和数字，要进行逐个处理会浪费大量的时间和精力，批量处理在调用文件时要修改文件名，该程序提供了一种简便的批处理方法，并以文件名修改后像素更改及处理后的文件保存为例进行说明。
PID控制、Bangbang控制、模糊控制等先进控制算法，是基于传统的PID控制，针对现场实际问题提出的经过优化的智能控制方法。它是传统闭环控制的灵魂，也是火电厂传统控制理论的核心，也是后续优化控制的基础。 压缩包中包含了此三种算法的MATLAB实现程序，亲测可用。供大家交流学习。
应用背景遗传算法是根据自然界生物染色体进化的数学模型。首先对种群进行初始化，对每个个体计算适应度，生产下一代。如果生成的种群达不到优化的终止条件，则按照适应度选择优良个体、父代进行交叉或变异，生成子代，然后用子代取代父代，再生成下一个子代。循环执行这一过程，直到满足优化终止条件为止。在遗传算法寻优过程中，把训练后的预测结果作为个体适应度值，通过选择、交叉、变异寻找非线性系统的最优值，分别用函数写出关键技术该算法和思路可以运用到具有非线性系统的寻优问题上，在解决类似黑箱问题也有很好的帮助。而且遗传算法对目标函数的限制极少，不要求连续和可微，可以对一系列离散点进行寻优，所以遗传算法有很好的推广价值。
基于分段非线性权重值的Pso算法，FMCW调频连续波雷达的测距测角，一些自适应信号处理的算法，包括脚本文件和函数文件形式，仿真效率很高的，ICA（主分量分析）算法和程序。
计算互信息非常有用的一组程序,一个师兄的毕设，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，实现了对10个数字音的识别程序主要是基于mtlab的程序，课程设计时编写的matlab程序代码。
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