计算弯曲线天线的频率特性，画出驻波比图（可通过更改天线几何参数计算需要的特性）-Calculation of bending wire antenna frequency characteristics, draw standing-wave ratio map (available by changing the antenna geometry parameters need characteristics)
一个基础贝叶斯变换的压缩感知，包含一个源代码和一个一维信号处理的例子和两个二维图像的例子
最大信噪比的独立分量分析算法，使用matlab实现智能预测控制算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，使用起来非常方便，研究生时的现代信号处理的作业，是本科毕设的题目。
用C-C法求混沌时间序列的延迟时间和嵌入维数，已在MATLAB上验证可用，快速准确，
应用背景我们这里有matlab代码VBLAST研究这种技术 性能；关键技术 ； ofvblast技术性能；对无线通信系统
EKF_PF 基于扩展kalman的粒子滤波 可解决非线性状态估计问题-EKF_PF based on extended kalman particle filter to address the issue of non-linear state estimation
本程序为通信系统中的MSK调制程序，对于研究通信调制解调的人来说十分有用！-This procedure for the communications system MSK modulation process, the study of communication modem very useful for people!
matlab程序能够实时接收COM数据并提取有关信息。-matlab program can receive real-time COM data and extract relevant information.
借鉴了主成分分析算法（PCA），实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，利用matlab写成的窄带噪声发生，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,处理信号的时频分析。
This simulation script set allows for an OFDM transmission to be simulated. Imagetx.m generates the OFDM signal, saving it as a windows WAV file. This allows the OFDM signal to be played out a sound card and recorded back. Imagerx.m decodes the WAV to extract the data.
用于时频分析算法，包含了阵列信号处理的常见算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，在matlab R2009b调试通过，鲁棒性好，性能优越，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。
应用背景这是一个k-均值图像分割与聚类算法关键技术这是一个聚类技术 ；以图像为3团簇与MATLAB工具的帮助
数据模型归一化，模态振动，进行波形数据分析,阐述了负荷预测的应用研究,对HARQ系统的吞吐量分析，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，调试通过可以使用。
包括埃米特插值函数，雅克比迭代法，牛顿迭代算法，赛德尔迭代算法，二分法，松弛迭代算法等的具体实现过程
雅克比迭代求解线性方程组课设,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，基于多相结构的信道化接收机，搭建OFDM通信系统的框架，多机电力系统仿真及其潮流计算，一个师兄的毕设。
A码到文本添加到低感知现有的音频文件。它允许用户输入该用稍后可用于提取由另一个用户的文本密钥隐藏在音频文件的文本。因此它达到隐身图的一个高的水平。
五对角占优线性方程组求解的MATLAB 程序MYLU。 输入参数A为系数矩阵，F为右端向量。输出参数L，U为A的LU 分解A=LU，X为解向量。-five pairs diagonally dominant linear equations MYLU the MATLAB program. A input parameters for the coefficient matrix, F subguadratic vector. Output parameters L, U of A LU decomposition A = LU, X-Solutions for Vector.
本站资源：696518 个
本站会员：104225 个
总计下载：492399 次
今日上传：0 个
Copyright© 2019-2024 |
Powered by Imdn
|
浙ICP备16007336号
|
|
联系客服（QQ：3324461878）
本网站资源收集自网络及网站用户上传，若有侵权请邮件至（3324461878@qq.com），核实后我们会在24小时内删除，谢谢！
