▍1. 取网络文件尺寸并进度下载易语言源码
取网络文件尺寸并进度下载易语言源码,例程结合易语言超文本浏览框支持库，使用客户组件连接文件地址，发送URL地址消息取文件的数据大小并下载，并有进度演示。
更多选项
▍2. python 实现远程命令执行Struts2-045
cmd命令下完美执行，需要库文件，自行安装
▍3. 卷积神经网络(CNN)生成可视化热度图（CAM）
我们想看CNN训练出来哪些位置比较重要，可以用热度图（CAM)可视化，该方法用最后一个特征图作为注意力（attention)，显示重要区域
▍4. redis未授权访问扫描脚本，python编写，多线程
redis未授权访问扫描脚本，python编写，多线程
▍5. 高效爬虫代码
资源描述（最少50字。请完善应用资源描述，描述越详细，下载次数越多） 资源描述（最少50字。请完善应用资源描述，描述越详细，下载次数越多） 资源描述（最少50字。请完善应用资源描述，描述越详细，下载次数越多）
▍6. 机器学习——支持向量机SVM算法python实现
python实现svmIn machine learning, support vector machines (SVMs, also support vector networks[1]) are supervised learning 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
▍7. 使用Xgboost进行kaggle比赛的python代码(附带数据)
使用xgboost对于Kaggle入门比赛泰坦尼克问题进行了分析的python代码,代码具有很强的摸板性。
▍9. 利用隐马尔科夫过程分析股票
利用hmmlearn的 GMMHMM,GaussianHMM对金融序列进行隐马尔科夫过程分析！
▍11. Arduino传感器代码
Arduino传感器代码AArduino传感器代码Arduino传感器代码Arduino传感器代码rduino传感器代码Arduino传感器代码Arduino传感器代码Arduino传感器代码Arduino传感器代码Arduino传感器代码Arduino传感器代码
▍13. FP-growth算法
FP-growth的python实现，带有简单样本数据集。运行结果显示全部的条件树和最终的频繁项集集合
▍15. tensorflow for ASR
tensorflow for Auto speech recognition. 基于LSTM+CTC方法实现的tensorflow版本的语音识别的toy code。目前在清华thchs30小时上可以达到近似30%的字错率，train数据集上错误率更低，其中LSTM采用了双向结构
▍17. 加权滑动预测法
数据：根据公路监控视频截图的图像计算得到的透射率时间序列数据 使用加权滑动预测的方法进行预测值计算。 资源中还含有指数加权移动平均等方法的代码
▍20. 支持向量机python
已经对其标注，简单易懂。在高维空间中的超平面被定义为一组点的点积与该空间中的向量是恒定的。限定的超平面的载体可被选择为线性组合与参数alpha_i中发生的数据的基础上的特征向量的图像。这种选择一个超平面，该点中的x的特征空间映射到超平面是由关系定义：字型sum_ialpha_ik（x_i中，x）=mathrm{常数}。注意，如果k（x，y）变小为y的增长进一步远离的x，在求和的每一项测量测试点x的接近程度的相应数据基点x_i的程度。以这种方式，内核上面的总和可以被用于测量各个测试点的对数据点始发于一个或另一个集合中的要被鉴别的相对接近程度。注意一个事实，即设定点的x映射到任何超平面可以相当卷积的结果，使集未在原始空间凸出于各之间复杂得多歧视。
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