Python - IMDN 开发者社群

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arctan君。

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▍1. sift

基于SIFT的快速图像匹配，可适用于于目标追踪，适合初学者参考使用

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2023-03-03发布

python python

▍2. 检测与识别

基于Python-opencv实现动作和人脸的检测与识别，通过获取关键点来识别人体动作

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2023-02-28发布

python python

▍3. PCA by singular Value decomposition

提供了Python笔记本代码。PCA可以通过特征值分解或奇异值分解技术执行。此代码通过奇异值分解执行PCA

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2023-02-28发布

singular Value decomposition,PCA,python singular Value decomposition,PCA,python

▍4. python贪吃蛇源码

利用pygame模块写的一个贪吃蛇，源码适合初学者使用

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2023-02-27发布

python python

▍5. LSB信息隐藏算法

该代码是基于Python写的，可基于LSB机制的实现信息隐藏，并可以对隐藏的信息进行提取

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2023-02-26发布

Python,LSB,信息隐藏 Python,LSB,信息隐藏

▍6. 基于Bayes的newsgroup 文本分类器的Python实现

分类是把一个事物分到某个类别中。一个事物具有很多属性，把它的众多属性看作一个向量，即x=(x1,x2,x3,…,xn)，用x这个向量来代表这个事物，x的集合记为X，称为属性集。类别也有很多种，用集合C={c1,c2,…cm}表示。一般X和C的关系是不确定的，可以将X和C看作是随机变量，P(C|X)称为C的后验概率，与之相对的，P(C)称为C的先验概率。

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2023-02-25发布

python python

▍7. 灰色关联分析法

1 数据无量纲化处理 2 确定最优指标集 3、计算指标序列与最优序列的关联系数 4、计算灰色关联度

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2023-02-23发布

python python

▍8. python爬虫翻译小软件

通过简单的爬虫和 TK组件制作了一个翻译小软件吗，仅供学习。

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2023-02-20发布

python python

▍9. WEBRTC

在windows平台上，WebRTC采用的是dshow技术，来实现枚举视频的设备信息和视频数据的采集，WebRTC的视频部分，包含采集、编解码(I420/VP8)、加密、媒体文件、图像处理、显示、网络传输与流控(RTP/RTCP)等功能。视频加密是WebRTC的video_engine一部分，相当于视频应用层面的功能，给点对点的视频双方提供了数据上的安全保证，可以防止在Web上视频数据的泄漏。

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2023-02-20发布

c++,python,c c++,python,c

▍10. BTMAS网站BT发布系统XP

BTMAS 网站BT发布系统是新一代BT发布系统，速度更快，超高负载，占用资源极小，非常适合中大型BT网站投入使用和运营，商业版除拥有所有功能并可整合论坛和扩展功能等.

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2023-02-14发布

python python

▍11. Function for Bayesian and euclidean, z=mahalanobis_classifier(m,S,X).This function outputs the Mahal

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2023-02-13发布

Python,Bayesian classification,euclidean_classifier,mahalanobis Python,Bayesian classification,euclidean_classifier,mahalanobis

图书推荐系统，依托豆瓣的图书和评分信息，使用基于items的推荐算法，实现推荐1：环境说明Mysql 5.6 + python 2.7 + django 1.8 + MySQLdb2：文件夹说明bookrecommend：是项目综合展示的目录，是一个django的工程，使用时，只需在该目录下打开cmd，运行manage.py runserver 即可数据集：里边是项目所需要的数据集 books.csv:书本的相关信息users.csv:用户的相关信息uid_score_bid.csv:用户给书本的打分信息数据库备份：使用时在数据中新建一个bookrecommend数据库，导入sql文件即可算法原型：协同过滤基于items的推荐算法3：爬取数据部分代码暂时不提供

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2023-02-11发布

python python

▍13. 高斯混合模型GMM实现EM算法

高斯混合模型GMM实现EM算法,高斯混合模型（Gaussian Mixed Model）指的是多个高斯分布函数的线性组合，理论上GMM可以拟合出任意类型的分布，通常用于解决同一集合下的数据包含多个不同的分布的情况（或者是同一类分布但参数不一样，或者是不同类型的分布，比如正态分布和伯努利分布）

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2023-02-10发布

python python

▍14. 男声女声识别程序

k男声女声识别程序,识别出男性和女性声音，通过样本学习和对比，可以识别比较准确，是比较方不的一个工具

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2023-02-10发布

python python

▍15. 最简单的单隐层BP神经网络实现

最简单的单隐层BP神经网络的python实现，没有应用复杂的框架，纯手打的代码，采用了冲量项加快收敛，帮助深度学习的初学者了解反向误差传播的含义

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2023-02-09发布

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▍16. Django测试

Django测试，Django测试Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，Django测试，

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2023-02-07发布

Python Python

▍17. Python vcd parser

下载，加上code_to_name 支持直接信号的访问

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2023-02-06发布

Python Python

▍18. k-n代码数据成本

此代码包含ML代码实现的手段和实现之处

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2023-02-06发布

python python

▍19. python手写体识别代码

运用梯度下降法实验手写体识别: 初学机器学习，第一步是做一个简单的手写数字识别，我选用的是MNIST数据集（用其他数据集也可以，原理都差不多），算法是KNN（下载库直接调用函数，算法的具体实现没有过多关心）。在网上也看到过MNIST数据集的Python代码，但是感觉有些复杂，作为初学者见到那么多代码就头大……这里分享一下我的代码，虽然并不完善，但是可以为其他初学者提供一点简单的思路吧。

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2023-02-06发布

python 手写体 python 手写体