▍1. 用Python语言编一写cocos2d一键打包
1.Python编程实现一键打包游戏资源及游戏代码 2.分流实现打包不同key的小游戏 3.打包的游戏可以指定游戏名称及游戏放置的文件夹
1.Python编程实现一键打包游戏资源及游戏代码 2.分流实现打包不同key的小游戏 3.打包的游戏可以指定游戏名称及游戏放置的文件夹
这是用python做的一个游戏,这是用python做的一个游戏,这是用python做的一个游戏,这是用python做的一个游戏,这是用python做的一个游戏,这是用python做的一个游戏,这是用python做的一个游戏
基于树莓派的网页控制开关门系统源码 开发语言:python 网页框架:web.py 所需硬件:树莓派,继电器,温度传感器DS18B20
要读取 PTB 数据集需要用到 reader.py,在 GitHub 上面有源码,可以下载或者直接复制下来。reader.py 提供了两个函数用于读取和处理 PTB 数据集: ptb_raw_data(DATA_PATH):读取原始数据 ptb_producer(raw_data,batch_size,num_steps):用于将数据组织成大小为 batch_size,长度为 num_steps 的数据组 原书中的代码没有将这两个函数的操作对象视为 tensor,而根据 reader.py 中的源码说明,它是对 tensor 进行操作的。并且 ptb_producer() 函数中使用了 tf.train.range_input_producer() 函数,所以需要开启多线程。 以下代码示范了如何使用这两个函数: ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「widiot0x」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/White_Idiot/article/details/78881261
人脸识别python代码 先配好了 OpenCV 的 Python 环境,然后体验一下 opencv 的人脸识别
用python和pygame模块编写的飞机大战的游戏,里面有很多编写的小技巧,有检测碰撞,播放音乐,敌机又分为大中小三种战机,喜欢python编程和游戏开发的可以参考一下
3D点云特征提取,pointnet2,李飞飞团队所提的机器视觉特征提取算法,传统图像特征提取算法对3D点云效果不佳,为此,提出应用于3D点云的特征提取算法,输入为3D点云,输出为识别的结果。
用python实现的SIFT的差分求DoG空间,文件中有高斯空间的python Opencv 的代码,还有对DoG形成的思路过程,读懂代码便完全读懂了SIFT的第一个步骤:DoG空间的形成
用python实现的K均值算法程序,其中kMeans是主函数,其他的都是写的调用的子函数。application.py是对该算法的一个应用。
机器学习实战源码python3实现。 主要包括KNN聚类,决策树,支持向量机,逻辑回归、线性回归等算法。 以及带有该书提供的数据集。适合新手学习机器学习,了解python
(1) Platform: Lindeni V5 Board, USB Camera. (2) Video_Audio_Acquisition (1)硬件平台: Lindeni V5开发板,采用全志V5 CPU,运行轻量级Ubuntu系统 (2)采用USB摄像头,基于opencv-python进行视频采集 (3)采用板载麦克风,基于pyaudio进行音频采集 (4)通过python提供的接口,调用ffmpeg工具,进行音视频合成 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
某风电场由58台风电机组构成,每台机组的额定输出功率为850kW。附件2中给出了2006年5月10日至2006年6月6日时间段内该风电场中某台A风电机组的输出功率数据,记为PA。 请对给定数据进行风电功率实时预测并检验预测结果是否满足附件1中的关于预测精度的相关要求。具体要求: 1)采用不少于三种预测方法(比如时间序列分析类的预测方法、神经网络预测方法、支持向量机预测方法等等); 2)预测量:PA 3)预测时间范围分别为(预测用的历史数据范围可自行选定):
python中一种称为行人检测的图像处理算法。使用openCV,numpy,imutils等,对我们的项目很有帮助。
修改config.ini文件中的cookie,为目标网站的cookie(通过抓包获取) 修改blacklist.py中的URL为目标按钮的URL;修改time.sleep()里面的时间可以调整点击间隔,单位时秒 通过该文件可以实现对目标网站特定按钮的点击测试
L-systemgenerator for python,允许您设置种子和在每次迭代中将被替换的元素,以及将替换它们的元素。默认颜色为彩虹。享受
CNN入门练习,初学者必备。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
去除验证码干扰线算法。 去除干扰线,首先统计出RGB值相近的点的集合,集合最大的那些点很大概率就是属于干扰线的点。 根据像素点聚集程度去除干扰点 图片二值化