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渐进式搜索空间减少人类姿势估计

于 2023-09-09 发布 文件大小:803.85 kB
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articulated_human_pose_estimation_code / 相关的出版物 [1] 法拉利,诉马林 · 希门尼斯,M.和西塞曼,A. 渐进式搜索空间减少人类姿势估计 IEEE 会议论文集计算机视觉与模式识别 (2008 年) 教程源 |抽象 |文档: ps.gz PDF [2] 法拉利,五、 和马林 · 希门尼斯,M.和西塞曼,A. 在电视节目中的 2D 人类姿势估计 诉讼程序的 Dagstuhl Stastistical 和视觉运动分析,2009年的几何方法研讨会。 文档: PDF [3] 法拉利,五、 和马林 · 希门尼斯,M.和西塞曼,A. 构成搜索: 检索使用其姿势的人

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  • labview模拟飞行,四轴上位机,3d动画演示
    资源描述用labview连接传感器获取姿态角然后实时在labview以动画形式演示飞机的姿态和数据。里面有以波形来显示数据变化
    2023-02-28 22:35:03下载
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  • 均值滤波的C + +
    应用背景{ ;cdia_mf MF;并;并; ;注册int I,J,W,H,点;并; ;rgbbyte ** ptr1 = null; ;cimagetooldoc * PDOC = getdocument(); ;如果(PDOC - & gt;m_dib。isvalid()){” ; ;W = PDOC - & gt;m_dib getwidth(); ; ;H = PDOC - & gt;m_dib getheight(); ; ;ptr1 = PDOC - & gt;m_dib getrgbptr();“}” ;int变量; ;CDIB dib1; ;dib1。creatergbimage(W,H,0x00ffffff); ;rgbbyte ** PTR2 = dib1 getrgbptr();并;与之和;关键技术{ ;cdia_mf MF;并;并; ;注册int I,J,W,H,点;并; ;rgbbyte ** ptr1 = null; ;cimagetooldoc * PDOC = getdocument(); ;如果(PDOC - & gt;m_dib。isvalid()){”&
    2022-08-19 06:28:35下载
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  • c++ 抠
    贝叶斯抠图,依次打开原图和trimap图,点抠图即可运行。绝对能够运行,另外就是有些调试信息没有去除,大家运行时不用理就行。
    2022-04-15 09:36:14下载
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  • 车辆探测
    用C++和基于haarcascades算法的openCV项目实现车辆探测。欢迎大家下载、使用。
    2023-07-28 05:10:05下载
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  • Craft Gate 0.0.3 alpha
    Craft Gate 0.0.3 alpha .更新輸出GIF功能(僅支援動畫元素部分)。 .減少多餘的記憶體使用。 .原始碼開放,目前僅製作vc10編譯器msbuild版本。 使用說明: 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论
    2023-01-05 04:45:11下载
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  • matlab code
    本文介绍了matlab编码,以便更好地理解matlab代码,并提供;
    2022-06-28 01:11:26下载
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  • 像匹配
    图像匹配,opencv实现,方便初学者掌握opencv的匹配库的应用。通过熟悉代码,学会opencv的基本匹配应用。最好有一定的C语言基础。opencv虽然简化了C++对于图像处理的代码长度,但并不能直接通过opencv来完全替代C++中图像处理的基础学习。
    2022-01-26 06:24:15下载
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  • 基于代码的内容的像检索
    代码为基于内容的图像 retrievalRegion 基于图像检索 (RBIR) 是图像的基于内容扩展检索技术。基于区域的图像检索系统提供新的查询要搜索在任意环境中嵌入的对象的类型。RBIR 系统自动图像分割成数目可变的区域,并使用分割算法来提取一套功能 (如颜色、 形状和草图)为每个区域。函数确定数据库映像之间的差异和一组引用区域。不幸的是,大的评估费用不同功能的限制了基于区域的图像检索到相对较小数据库。这种方法的最关键部分是分割的地区。
    2022-03-25 02:20:46下载
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  • 像压缩经典ezw算法
    图像压缩经典ezw算法,亲测可用,内带执行步骤,直方图、效果图、源图片均有,可供初学者学习参考使用。
    2022-03-17 22:07:22下载
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  • 过滤像处理中心
    应用背景简单的图像处理,希望能在校准面板上找到中心点,找出如预期的那样,进入灰度图像,通过低通率和历史的图像,对图像进行滤波,寻找精确的点质心!!!希望所有的人可以尝试!关键技术讨论的技术将允许进行全面的校准和校正x,y的像素坐标而只考虑两标定和校准的测量。这些都是通过查找所观察到的,和一个校准目标的坐标。任何鱼眼镜头有约球面形状可以用这种技术来校正失真。测量被采取发现镜头的边缘和质心。这些可以由计算机自动完成并没有需要任何有关镜头或校准目标位置的知识。三分之一测量采取的球形失真的程度,这是通过比较预期测量所获得的测量,然后绘制一个曲线,描述的失真度。
    2022-03-10 08:48:46下载
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