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web访问记录分析
基于hadoop的web访问记录分析,主要实现：1.页面访问量统计 2.页面独立IP的访问统计 3.用户每小时PV的统计 4.用户来源域名的统计 5.用户的访问设备统计
- 2023-02-16 07:20:03下载
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mahout实战中k-means源码
mahout是一个开源的机器学习平台！mahout实战这本书详细的讲解了mahout的原理并且介绍了相应算法的实例。本文件包含了该书的相应实例的相应源码。
- 2022-03-11 02:22:22下载
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Hadoop2.0入门案例
Hadoop2.0.入门案例。很实用，想要学习大数据的同学抓紧，里面有自己的学习心得！
- 2022-03-23 12:12:27下载
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日志合并代码
将电信实时日志 根据正则提取 然后通过mr合并，按类区分。
第一类：2016-06-02 23:44:32[02 00:27:16,496 INFO ] - [Topic2Queue.java]-[com.tydic.rtaBc.msgPrep.Topic2Queue$TopicThread]-[run]-[140] -
[消息发送完成****开始时间:1464798436495 结束时间:1464798436496 发送耗时毫秒:1 消息内容:PROD_OFFER_STRA_INST_553#|20160602002715000#|1588772703#|2#|2#|553#|52404686#~256902779#~0#~1763220#~20120829000000#~20170731000000#~48819113#~#~0#~1#~55302972867#~#~24#~1000#~553#~20120829175149#~#~20120829175102#~1#~11] 103002103002009103002009001Topic2Queue174_58_61134.64.115.174file
第二类：[0624 17:12:40 047 INFO ] com.tydic.rtaBc.msgPrep.MsgPrep - [@PH] [2016-06-24 17:12:40] [40-92815B5A8001-RTA1-29928958696021756] [P_1_MR] [1] [OFFER_PROD_INST_REL_554#|20160624170210000#|823943705#|1#|2#|554#|179490421#~286955326#~277480107#~554#~20160624170210#~20160624170210#~555913462#~A1#~286955326#~0#~#~#~#~#~70911#~12#~0#~0]
第三类：103002103002009
- 2022-02-04 07:56:15下载
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hadoop 计算平均成绩
用于计算学生的平均成绩，采用的平台是hadoop分布式平台，代码语言是java，这是一个比较基础的hadoop入门的例子，有助于新手熟悉mapreduce原理，难度会比Wordcount大一点点，但基本原理类似，都只需要一个map函数，一个reduce函数。
- 2022-10-14 03:45:04下载
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图像文件转换为MapReduce可以读写的二进制文件代码
Hadoop的计算框架只能处理文本文件，对于图像数据不能直接处理，本代码可以实现将图像文件转换成Mapreduce可以读取的SequenceFile，其中包括单机写入和读取，以及mapreduce读取，是进行分布式处理图像数据的第一步。
- 2022-11-14 02:20:03下载
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hahoop源码
hadoop 源代码
- 2022-03-23 13:20:51下载
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hadoop-workCount-源码
hadoop2.5.1-workCount-源码,导入eclipse可直接运行。有需求的可以一起研究一下。
- 2022-02-25 01:53:06下载
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hdfs文件系统操作
提供的是Hadoop系统中的HDFS文件系统的上传下载文件，以及对文件进行操作的的Java代码。提供的是Hadoop系统中的HDFS文件系统的上传下载文件，以及对文件进行操作的的Java代码。提供的是Hadoop系统中的HDFS文件系统的上传下载文件，以及对文件进行操作的的Java代码。提供的是Hadoop系统中的HDFS文件系统的上传下载文件，以及对文件进行操作的的Java代码。
- 2022-05-21 13:24:13下载
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java版kmeans算法以及mapreduces实现
java实现kmenas算法，有详细的注释，以及MapReduce实现Kmeans算法。
Map每读取一条数据就与聚类中心对比，求出该条记录对应的聚类中心，然后以聚类中心ID为key，该条数据为value将数据输出
利用Reduce的归并功能将相同的key(聚类中心ID相同)归并到一起，集中与该Key对应的数据，求出这些数据的平均值，输出平均值
对比Reduce求出的平均值与原来的聚类中心，如果不相同，将清空原中心的数据文件，将Reduce的结果写到中心文件中
- 2023-03-18 03:40:04下载
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