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基于MapReduce的大量数据求和

于 2022-02-28 发布 文件大小:6.11 MB
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代码说明:

使用Hadoop中的MapReduce计算框架可以对数字文本分析及求和,当遇到大规模数据时,使用别的编程语言会使得计算过程变得复杂,但使用MapReduce并行计算框架只需编写map函数和reduce函数即可,简单方便。

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    mahout是一个开源的机器学习平台!mahout实战这本书详细的讲解了mahout的原理并且介绍了相应算法的实例。本文件包含了该书的相应实例的相应源码。
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    ont-style:normal;font-variant:normal;"突然之间, 大数据一下子就“火”了, 开源软件 Hadoop 也因此水涨船高 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
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