FENICS中的相场断裂实现

使用cookie的方法进行微博登陆爬虫，免除一定复杂步骤(lauch weibo with cookie)

Python黑帽子：黑客与渗透测试编程之道.pdf 《Python 黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》是畅销书《Python 灰帽子—黑客与逆向工程师的Python 编程之道》的姊妹篇，那本书一面市便占据计算机安全类书籍的头把交椅。《Python 黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》由Immunity 公司的高级安全研究员Justin Seitz 精心撰写。作者根据自己在安全界，特别是渗透测试领域的几十年经验，向读者介绍了Python 如何被用在黑客和渗透测试的各个领域，从基本的网络扫描到数据包捕获，从Web爬虫到编写Burp 扩展工具，从编写木马到权限提升等。作者在《Python 黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》中的很多实例都非常具有创新和启发意义，如HTTP 数据中的图片检测、基于GitHub命令进行控制的模块化木马、浏览器的中间人攻击技术、利用COM 组件自动化技术窃取数据、通过进程监视和代码插入实现权限提升、通过向虚拟机内存快照中插入shellcode 实现木马驻留和权限提升等。通过对这些技术的学习，读者不仅能掌握各种Python 库的应用和编程技术，还能拓宽视野，培养和锻炼自己的黑客思维。读者在阅读《Python 黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》时也完全感觉不到其他一些技术书籍常见的枯燥和乏味。

提升方法是将弱学习算法提升为强学习算法的统计学习方法。在分类学习中，提升方法通过反复修改训练数据的权值分布，构建一系列的基本分类器（弱分类器），并将这些基本分类器线性组合，构成强分类器。提升树是建立在决策树上的一种提升方法。针对回归、分类问题，它采用的损失函数不同。对于回归问题，通常使用平方误差损失函数；而对于分类问题，通常使用指数损失函数。代表性的方法主要有AdaBoost算法以及梯度提升树算法（GBDT)。

说明：  利用机器学习中的的线性回归模型，完成对房价的预估(Using the linear regression model in machine learning to complete the prediction of house price)

1000 Python Examples

python黑客渗透测试之道源码带注释

说明：  针对早期windows系统SMB协议的攻击 前提时先安装安装python 在命令提示符窗口中首先进入py命令所在的文件夹 直接键入python xx.py后回车确认(Attacks on SMB Protocol of Early Windows System Install Python first First enter the folder where the PY command resides in the command prompt window Type Python xx.py directly and return to confirm)

图片转字符画，可以保存为txt等格式（Python语言）(convert picture to character painting by python)

一款简单的ABAQUS施加周期性边界条件的插件(A Simple ABAQUS Plug-in with Periodic Boundary Conditions)

openlayers必须的openlayer文件(Gis have to get a ol.js)