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one

于 2022-11-28 发布 文件大小:1.11 kB
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一维搜索程序,我自己编的!大家多多下载,多多支持啊!-one-dimensional search process, I developed! Members can download the generous support ah!

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  • 编译原理中的表达失转换为NFA
    编译原理中的表达失转换为NFA-compiler theory expression of stolen converted to NFA
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  • 分析与语分析
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  • 艺术与信息学竞赛 刘汝佳等 +学习指导+习题
    本书由刘汝佳、黄亮编著,由清华大学出版社出版。本书较为系统和全面地介绍了算法学最基本的知识。这些知识和技巧既是高等院校“算法与数据结构”课程的主要内容,也是国际青少年信息学奥林匹克(IOI)竞赛和ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛中所需要的。书中分析了相当数量的问题。本书共3章。第1章介绍算法与数据结构;第2章介绍数学知识和方法;第3章介绍计算机几何。全书内容丰富,分析透彻,启发性强,既适合读者自学,也适合于课堂讲授。 本书适用于各个层次的信息学爱好者、参赛选手、辅导老师和高等院校计算机专业的师生。本书既是信息学入门和提高的好帮手,也是一本内容丰富、新颖的资料集。。
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    xc836芯片控制带霍尔传感器直流无刷电机驱动程序,能够实现直流无刷电机的启动停止换向及pid调速等功能,对于直流无刷电机的研究入门人员有很大的帮助 
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  • BBC RSS订阅
    这是一个动态的Java项目中提取BBC网站的新闻。  这是使用原生的Eclipse DOM解析器来解析从XML文件中的数据创建。
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    2维FDTD TE 波-2-D FDTD TE wave
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  • K-means algorithm
    KMEANS 利用两相的迭代算法来减少点到形心的距离,K 的所有群集的都总和的总和。第一阶段使用文献通常描述作为"批"的更新,每次迭代组成的就是重新分配到他们最近的群集质心点一下子,紧接着簇中心的重新计算。这一阶段可以看作是提供速度快,但可能只有近似解作为起始点,第二阶段。第二阶段使用文献通常描述作为"上线"的更新,在那里点单独重新分配如果这样做会降低的距离,总和和簇中心则在每个重新分配后重新计算。在这第二个阶段的每次迭代包含一通虽然所有的点。KMEANS 可以收敛于局部最优解,在这种情况下是在哪个移动到不同的群集的任何单点增加的距离总和的点的一个分区。这个问题只能是解决了起始点的聪明 (或幸运,或详尽无遗) 的选择。IDX 分为不同的 K 组 = KMEANS (X、 K) 分区 N 由 P 数据矩阵 X 中的点。此分区减少总和,在所有的群集,群集内款项的点到聚类质心的距离。X 行对应于点、 变量对应的列。KMEANS 返回 N 由 1 向量 IDX 包含每个点的聚类指数。默认情况下,KMEANS 使用平方欧氏距离。
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