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利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题

于 2020-01-03 发布
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代码说明:

说明:  此程序是利用遗传算法在经济约束下计算潮流(This program uses genetic algorithms to calculate power flow under economic constraints)

文件列表:

利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题。程序opf1为最优潮流的模型建立部分,gaopf是主函数,求解最小燃料费用。, 0 , 2019-10-06
利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题。程序opf1为最优潮流的模型建立部分,gaopf是主函数,求解最小燃料费用。\Untitled2.m, 176 , 2019-10-06
利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题。程序opf1为最优潮流的模型建立部分,gaopf是主函数,求解最小燃料费用。\dist2.m, 686 , 2019-10-06
利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题。程序opf1为最优潮流的模型建立部分,gaopf是主函数,求解最小燃料费用。\f2c.m, 35 , 2019-10-05
利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题。程序opf1为最优潮流的模型建立部分,gaopf是主函数,求解最小燃料费用。\gaopf.m, 5948 , 2014-05-28
利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题。程序opf1为最优潮流的模型建立部分,gaopf是主函数,求解最小燃料费用。\introduction.pdf, 38119 , 2014-05-28
利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题。程序opf1为最优潮流的模型建立部分,gaopf是主函数,求解最小燃料费用。\m1.m, 686 , 2019-10-06
利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题。程序opf1为最优潮流的模型建立部分,gaopf是主函数,求解最小燃料费用。\opf1.m, 10883 , 2019-06-30
利用遗传算法解决电力系统最优潮流问题。程序opf1为最优潮流的模型建立部分,gaopf是主函数,求解最小燃料费用。\sample.m, 85 , 2019-10-06

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    Experimental Verification of Neuro-fuzzy VECTOR CONTROL WIND DFIG
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  • rbfsysidenty4
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