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GA_duogebianliang

于 2017-04-21 发布 文件大小:1KB
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代码说明:

  使用遗传算法解决多变量函数优化问题,其中有20个变量(Genetic algorithm is used to solve the multivariable function optimization problem, which has 20 variables)

文件列表:

GA_duogebianliang.m,2406,2017-04-21

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    首先根据短训练字的特性进行相关运算,进行信号到达检测,当检测到相关值大于门限一定次数后,认为有信号到达。然后根据长训练字的特性,进行相关运算,进行OFDM符号FFT窗口起始位置的估计。估计出FFT窗口的位置后,先在时域进行小频偏的估计,将两个长训练字进行小频偏补偿后,进行FFT运算,根据FFT运算的结果进行整数倍频偏的估计。这些参数估计完成后,就可以进行数据解调了。先对数据部分进行完整的频偏补偿,然后根据估计的FFT窗口位置进行FFT运算得到频域的数据,进行解调。然后在对应于导频的子载波位置上提取出导频信息,根据导频信息估计出剩余定时误差以及剩余的信道响应误差,将误差量送入环路进行跟踪。当收到所有数据后,重新回到信号到达检测状态,进行下一次信号到达的检测和信号接收。(failed to translate)
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